посевная площадь это количественный признак

1. Сплошному статистическому наблюдению присущи ошибки

Главная > Документ

Информация о документе
Дата добавления:
Размер:
Доступные форматы для скачивания:

1. Сплошному статистическому наблюдению присущи ошибки:

-: случайные ошибки репрезентативности
+: случайные ошибки регистрации
+: систематические ошибки регистрации
-: систематические ошибки репрезентативности

2.

+: снизился на 15,7%
-: увеличился на 19,4%
-: увеличился на 22,0%
-: снизился на 22,0%

3. Аналитические группировки применяются для .

-: разделения совокупности на качественно однородные типы
-: характеристики структуры совокупности
+: характеристики взаимосвязи между отдельными признаками

4. Структурные группировки применяются для .

-: разделения совокупности на качественно однородные типы
-: характеристики взаимосвязей между отдельными признаками
+: характеристики структуры совокупности

5. Типологические группировки применяются для .

-: характеристики структурных сдвигов
-: характеристики взаимосвязей между отдельными признаками
+: разделения совокупности на качественно однородные типы
-: характеристики структуры совокупности

6. Сказуемое статистической таблицы — это .

-: перечень единиц наблюдения
-: перечень групп, на которые разделены единицы наблюдения
+: числа, характеризующие единицы наблюдения
-: заголовок таблицы, содержащий характеристику единиц наблюдения

7. Подлежащее статистической таблицы — это.

+: перечень единиц наблюдения
+: перечень групп, на которые разделены единицы наблюдения
-: числа, характеризующие единицы наблюдения
-: заголовок таблицы, содержащий характеристику единиц наблюдения

8. Абсолютные величины выражаются в . .

+: натуральных единицах измерения
-: процентах
+: денежных единицах измерения
-: виде простого кратного отношения
+: трудовых единицах измерения

9. Относительные статистические величины выражаются в . .

+: виде простого кратного отношения
+: процентах
+: промилле
-: натуральных единицах измерения

10.

11. Взаимосвязь относительных величин динамики (ОВД), планового задания (ОВПЗ) и выполнения плана (ОВВП) выражается соотношением:

+:
-:
-:
-:

12. Организационные формы статистического наблюдения:

+: отчетность
-: непосредственное наблюдение
+: специально организованное наблюдение
+: регистр
-: выборочное наблюдение

13. Способы статистического наблюдения (в зависимости от источника сведений):

+: непосредственное наблюдение
-: отчетность
+: опрос
+: документальную запись
-: специально организованное наблюдение

14. Виды несплошного статистического наблюдения:

+: выборочное наблюдение
+: обследование основного массива
+: монографическое
-: текущее статистическое наблюдение
-: специально организованное наблюдение

15. Атрибутивные признаки группировок:

-: прибыль предприятия
+: пол человека
+: национальность
-: возраст человека
-: посевная площадь
-: заработная плата
+: уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее)

16. Относительная величина планового задания по выпуску продукции (с точностью до 0,1 %) = ### %, если план выполнен на 104%, а прирост выпуска продукции по сравнению с прошлым годом составил 7%.

17. Относительная величина выполнения плана по выпуску продукции (с точностью до 0,1%) = ### %, если прирост выпуска продукции по сравнению с базисным годом составил: по плану — 6,7%; фактически — 9,2%.

18. Дискретные признаки группировок для построения дискретных вариационных рядов распределения:

-: заработная плата работающих
-: величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка
+: размер обуви
-: численность населения стран
+: разряд сложности работы
+: число членов семей
-: стоимость основных фондов

19. Непрерывные признаки группировок для построения интервальных вариационных рядов распределения:

+: заработная плата работающих
+: величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка
-: размер обуви
+: численность населения стран
-: разряд сложности работы
-: число членов семей
+: стоимость основных фондов

20. Количественные признаки группировок:

+: прибыль предприятия
-: пол человека
-: национальность
+: возраст человека
+: посевная площадь
+: заработная плата
-: уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее)

21. Вариационный ряд — это ряд распределения, построенный по . признаку.

+: количественному
-: качественному
-: непрерывному

22. [

-: полигон
-: кумулята
-: плотность
+: гистограмма

23. Последовательность этапов статистического исследования:

1: определение статистической совокупности
2: сбор первичной статистической информации
3: сводка и группировка первичной информации
4: анализ статистической информации
5: рекомендации на основе анализа данных

24. Медиана в ряду распределения = ###: Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6 Число рабочих: 8 16 17 12 7

25. Формула для расчета дисперсии альтернативного признака:

-:
-:
+:
-:

26. Абсолютные показатели вариации:

+: размах вариации
-: коэффициент корреляции
+: среднее линейное отклонение
+: среднее квадратическое отклонение
+: дисперсия
-: коэффициент вариации.
-: коэффициент осцилляции

27. Дисперсия = ### (с точностью до 0,0001), если при осмотре 200 деталей среди них оказалось 10 бракованных изделий.

28. Мода = . для значений признака: 3, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 9, 9

29. Дисперсия альтернативного признака . .

-:
-:
+:
-:
-:

30.

31.

32. Правило сложения дисперсий выражено формулой:

+:
-:

33.

-: арифметической простой
+: арифметической взвешенной
-: гармонической простой
-: гармонической взвешенной
-: геометрической

34. Размах вариации:

-:
-:
+:
-:

35.

36. Формулы для расчета дисперсии:

-:
+:
+:
+:

37. Если модальное значение признака больше средней величины признака, то это свидетельствует о . .

-: правосторонней асимметрии в данном ряду распределения
+: левосторонней асимметрии в данном ряду распределения
-: нормальном законе распределения
-: биномиальном законе распределения
-: симметричности распределения

38. Относятся к относительным показателям вариации:

-: размах вариации
-: дисперсия
+: коэффициент вариации
-: среднее линейное отклонение
+: относительное линейное отклонение

39.

+:
-:
-:

40. Значение моды определяется на основе графика .

-: кривой Лоренца
+: полигона распределения
-: функции распределения
-: кумуляты
-: огивы

41.

42.

43. Показателями структуры вариационного ряда (структурными средними) являются:

-: простая средняя арифметическая
-: средняя арифметическая взвешенная
+: мода
+: медиана
-: среднее квадратическое отклонение
-: дисперсия
+: дециль
+: квартиль.

44. Расчет среднегодового темпа роста уровня среднедушевого денежного дохода проводится в форме средней . , если известно, что в 2004 г. по сравнению с 2000 г. он увеличился на 14,5%.

-: гармонической простой
-: гармонической взвешенной
+: геометрической
-: арифметической простой
-: арифметической взвешенной

45. Мода в ряду распределения = ### : Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6 Число рабочих: 8 16 17 12 7

46. Средний тарифный разряд рабочих = ### (с точностью до 0,1) при условии: Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6 Число рабочих: 8 16 17 12 7

47. Вид ряда распределения — . Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6 Число рабочих: 8 16 17 12 7

+: дискретный
-: интервальный
-: моментный

48. Медианой называется .

-: среднее значение признака в ряду распределения
-: наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду
-: наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду
-: значения признака, делящие совокупность на четыре равные части
+: значение признака, делящее ранжированный ряд на две равные части

49. Формулы для расчета дисперсии признака:

-:
-:
+:
+:
+:

50. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней арифметической . нуля(ю)

-: больше
-: меньше
+: равна
-: больше или равна
-: меньше или равна

51. Модой называется .

+: наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду
-: значение признака, делящее данную совокупность на две равные части
-: наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду
-: серединное значение признака в данном ряду распределения
-: среднее арифметическое значение признака в данном ряду распределения

52.

53. Величина средней арифметической . при увеличении всех значений признака в 2 раза.

-: увеличится более чем в 2 раза
-: уменьшится более чем в 2 раза
-: не изменится
+: увеличится в 2 раза
-: уменьшится в 2 раза

54.

-: арифметической простой
-: арифметической взвешенной
-: гармонической простой
+: гармонической взвешенной
-: хронологической

55. Медиана в ряду распределения рабочих по уровню заработной платы равна 12 тыс. руб., следовательно .

-: среднее значение заработной платы в данном ряду распределения равно 12 тыс. руб.

-: наиболее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 12 тыс. руб.

-: наименее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 12 тыс. руб.

+: 50% рабочих имеют заработную плату 12 тыс. руб. и выше
+: 50% рабочих имеют заработную плату не более 12 тыс. руб.

56.

57.

58.

-: от 3 до 5
-: от 5 до 7
+: от 9 до 11
-: 11 и более
-: от 7 до 9

59.

-: от 5 до 7
-: от 3 до 5
+: от 7 до 9
-: от 9 до 11
-: 11 и более

60.

62. Мода = . для значений признака: 3, 3, 3, 5, 5, 6, 9, 11, 12, 13

63. Значение средней арифметической взвешенной . при уменьшении всех частот в 2 раза.

+: не изменится
-: увеличится в 2 раза
-: уменьшится в 2 раза
-: увеличится более чем в 2 раза
-: уменьшится более чем в 2 раза

64. Дисперсия = ### (с точностью до 0,0001), если при осмотре партии деталей среди них оказалось 2 % бракованных.

65. Агрегатный индекс цен при исчислении по одним и тем же данным будет . среднему(го) гармоническому(го) индексу(а) цен.

-: меньше
-: меньше или равен
-: больше
-: больше или равен
+: равен

66. Формула среднего гармонического индекса цен:

-:
-:
+:
-:

67.

68. Изменение средней себестоимости однородной продукции по совокупности предприятий оценивается с помощью индекса .

+: переменного состава
-: среднего гармонического
-: среднего арифметического
-: агрегатного

69. Агрегатные индексы цен Пааше строятся .

+: с весами текущего периода
-: с весами базисного периода
-: без использования весов

70. Агрегатный индекс физического объема при исчислении по одним и тем же данным будет . среднему(го) арифметическому(го) индексу(а) физического объема.

-: меньше
-: меньше или равен
-: больше
-: больше или равен
+: равен

71.

72. Формула для вычисления индекса переменного состава:

+:
-:
-:
-:

73.

-: увеличились на 30%
-: увеличились на 5%
-: уменьшились на 30%
-: уменьшились на 5%
+: не изменились

74.

-:
-:
+:
-:

75.

+:
-:
-:
-:

76. Индекс переменного состава = ### % (с точностью до 0,1%), если индекс постоянного состава = 102,5%, индекс структурных сдвигов = 100,6%.

77. Индекс структурных сдвигов = ### % (с точностью до 0,1%), если индекс постоянного состава = 101,05%, индекс переменного состава = 100,58%.

78. Индекс постоянного состава = ### % (с точностью до 1%), если индекс переменного состава = 107,8% индекс структурных сдвигов = 110%.

79. Формула индекса цен переменного состава:

+:
-:
-:

80. Формула для вычисления индекса структурных сдвигов:

-:
-:
-:
+:

81. Численность рабочих увеличилась на ### % (с точностью до 0,1%), если средняя выработка продукции в расчете на одного рабочего возросла на 12%, а объем выпуска продукции увеличился с 50 тыс. шт. до 60 тыс. шт.

82. Средний гармонический индекс цен исчисляется с использованием индивидуальных индексов .

-: товарооборота и объемов товарооборота отчетного периода
+: цен и объемов товарооборота отчетного периода
-: цен и объемов товарооборота базисного периода
-: физического объема товарооборота и объемов товарооборота базисного периода

83. Средние индексы исчисляются как средняя величина из индексов .

+: индивидуальных
-: цепных агрегатных
-: базисных агрегатных

84.

+:
-:
-:
-:

85.

+:
-:
-:
-:

86.

+:
-:
-:
-:

87. Агрегатные индексы физического объема товарооборота строятся .

-: с весами текущего периода
+: с весами базисного периода
-: без использования весов

88. Произведение сводных (общих) цепных индексов равно базисному индексу только при . весах.

-: переменных
-: любых
-: специально подобранных
+: неизменных (постоянных)

89. Индекс средней выработки продукции в расчете на одного рабочего = ### % (с точностью до 0,1%), если объем выпускаемой продукции увеличился на 15%, а численность рабочих сократилась на 2%.

90.

-:
-:
+:
-:

91. Индекс себестоимости единицы продукции = ### % (с точностью до 0,1%), если физический объем продукции снизился на 20%, а производственные затраты увеличились на 6%.

92. Индекс производственных затрат = ### % (с точностью до 0,1%), если себестоимость единицы продукции снизилась на 10%, а физический объем продукции возрос на 15%.

93. [

-:
+:
-:
-:

94. Произведение промежуточных по периодам цепных индексов дает базисный индекс последнего периода, если это индексы . .

+: стоимости
+: индивидуальные
+: цен с постоянными весами
-: физического объема с переменными весами
+: физического объема с постоянными весами
-: цен с переменными весами

95.

-: уменьшилось на 5%
-: увеличилось на 30%
-: уменьшилось на 30%
-: увеличилось на 5%
+: не изменилось

96.

+: увеличилась на 44%
-: уменьшилась на 44%
-: уменьшилась на 40%
-: увеличилась на 40%
-: не изменилась

97. Индекс изменения себестоимости газовых плит в ноябре по сравнению с сентябрем = ### % (с точностью до 0,1%) если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 2 %, а в ноябре меньше, чем в октябре на 3,3%

98. Индекс количества (физического объема) произведенной продукции = ### % (с точностью до 0,1 %) при увеличении объема производства продукции (в стоимостном выражении) на 1,3% и индексе цен, равном 105%.

99. Формулы для расчета индекса фиксированного (постоянного) состава:

-:
+:
+:
-:

100. Отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего периода дает цепной индекс отчетного периода, если это индексы .

+: стоимости
+: индивидуальные
+: цен с постоянными весами
-: физического объема с переменными весами
+: физического объема с постоянными весами
-: цен с переменными весами

Сводка и группировка статистических данных

Понятие о сводке статистических данных

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности развития социально-экономических явлений, так как наблюдение представляет сведения о каждой единице исследуемой совокупности. Эти данные не являются обобщающими показателями и с их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте исследования.

Сводка и группировка данных проводятся на втором этапе статистического исследования.

Сводкой в статистике называется научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных их систематизацию и группировку, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).

Цель сводки – получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки разрабатывается в соответствии с целью исследования и включает определение: групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называют операцию по подсчету общих итогов совокупности.

Сложная сводка – комплекс операций, включающий группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом, а также представление результата группировки и сводки в виде статистической таблицы.

Группировка рассматривается как элемент сводки.

Сущность и классификация статистических группировок

Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях. Однако качественная однородность единиц, составляющих совокупность, не является абсолютной. Единицы, качественно однородные в одном отношении, оказываются разнородными в другом. Это позволяет делить статистическую совокупность на частные подсовокупности, т.е. использовать метод группировки.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Метод группировки основывается на двух понятиях (характеристиках) – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак (или основание группировки) – это свойство, по которому происходит объединение единиц совокупности в однородные группы (разбиение совокупности на однородные группы). В качестве основания группировки следует использовать только существенные признаки.

Отдельные признаки единиц совокупности имеют причинно-следственный характер, т.е. значения одних характеристик единиц совокупности могут предопределять значения других. Зависимые признаки единиц совокупности называют результативными, а признаки, оказывающие влияние на них, – факторными. Следовательно, группировочный признак является обычно факторным, а признак, характеризующий группировку, – результативным.

Интервал очерчивает количественные границы групп, когда в основании группировки положен количественный признак. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

Интервалы бывают равные и неравные, открытые и закрытые.

Если разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов группировки одинакова, то интервалы будут равными. Если это условие не соблюдается, то – неравными.

Применение неравных, в частности, прогрессивно-увеличивающихся интервалов целесообразно, когда в низших группах большое значение имеют и малые различия в показаниях, а в высших группах такие различия существенного значения не имеют. Например, при выделении групп населения по величине среднедушевых денежных доходов, для низших групп, охватывающих население с низким уровнем среднедушевых доходов, различие в одну тысячу рублей имеет большое значение, а для высших групп, в которых сосредоточены представители состоятельных слоев населения, такое различие не существенно.

Открытые интервалы имеют только либо верхнюю, либо нижнюю границу.

Закрытые интервалы – и нижнюю и верхнюю границы.

Расчет величины интервала группировки при равных интервалах осуществляется по формуле:

i =	xmax — xmin
	n

где i – величина интервала;
x_max и x_min – максимальная и минимальная величина признака в совокупности;
n – число формируемых групп. Полученную по формуле 3.1 величину округляют, и она является шагом интервала (h). Количество образуемых групп зависит от размаха варьирования признака единиц исследуемой совокупности (разности между максимальным и минимальным его значениями). Существуют различные математические методы определения числа групп. В частности, зависимость между числом формируемых групп и численностью единиц совокупности выражена в формуле американского ученого Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lgN, (3.2)

где n – число формируемых групп;
N – численность единиц совокупности.

Эта зависимость может служить ориентиром при определении числа групп в том случае, если распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному и группы имеют равные интервалы. На основании формулы Стерджесса составлена монограмма (табл. 3.1).

Данные, характеризующие зависимость числа групп от численности совокупности

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719	720-1439
n	5	6	7	8	9	10	11

Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней и нижней границами у двух смежных интервалов. Верхняя граница i-го интервала равна нижней (i + 1)-го. В данном случае нижнюю границу можно формировать по признаку включительно, а верхнюю исключительно или наоборот. Если в основании лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе (i – 1)-го, увеличенной на 1.

Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

Характеристика разновидностей статистических группировок приведена в таблице 3.2.

Классификация статистических группировок

Классификационный признак	Группировки	Сущностная характеристика группировок
По целям группировки данных	Типологические	решают задачу выделения качественно однородных совокупностей, а, именно, выявления и характеристики социальноэкономических типов (классов, частных подсовокупностей)
	Структурные	преследуют цель изучения структуры совокупности – дают возможность описать составные части совокупности или строение типов, проанализировать структурные сдвиги
	Аналитические (факторные)	нацелены на исследование существующих зависимостей – позволяют оценивать связи между взаимодействующими признаками социально-экономического явления
В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков	Простые (одномерные)	проводятся по одному признаку
	Многомерные	проводятся по двум или нескольким признакам. Частный случай многомерной группировки – комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации
По очередности обработки информации	Первичные	составляются на основе первичных данных
	Вторичные	являются результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала, в частности, путем изменения (укрупнения) первоначальных интервалов
По отношениям между признаками	Иерархические	выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяется областью значений первого. Например, классификация отраслей народного хозяйства по подотраслям
	Неиерархические	строятся, когда строгой зависимости (подчиненности) значений второго признака от первого не существует

Пример группировки данных

По данным, характеризующим организационно-экономические параметры тридцати сельскохозяйственных предприятий одного региона, приведенным в таблице 3.3, необходимо:

1) указать объект наблюдения (исследуемую статистическую совокупность) и единицу наблюдения (единицу совокупности);

2) охарактеризовать признаки единиц совокупности по характеру выражения признака единицы совокупности, способу измерения признака единицы совокупности, отношению признака единицы совокупности к характеризуемому объекту, характеру вариации признака единицы совокупности, отношению признака единицы совокупности ко времени;

3) выделить существенные признаки единиц совокупности, которые можно положить в основание типологической группировки и выполнить типологическую группировку. По каждой группе подсчитать количество предприятий, суммарный валовой сбор и объем реализации, а также среднюю цену реализации зерновых культур;

4) выполнить структурные группировки предприятий по их организационно-правовой форме хозяйствования и уровню урожайности;

5) сделать простую аналитическую группировку с целью выявления зависимости валового сбора и цены 1 центнера зерновых культур от их урожайности по сельхозпредприятиям. По каждой группе подсчитать количество предприятий, суммарный валовой сбор и объем реализации, а также среднюю цену реализации зерновых культур;

6) преобразовать полученную простую аналитическую группировку в комбинационную аналитическую группировку, приняв в качестве второго группировочного признака организационноправовую форму хозяйствования сельскохозяйственных предприятий региона.

Данные, приведенные в таблице 3.3, имеют условный характер.

Результаты хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий региона за 202_ г. (данные условные)

№ сельхозпредприятия	Организационноправовая форма	Валовой сбор зерновых, ц	Урожайность, ц/га	Объем реализации, руб.	Цена 1 ц, руб.
1	ООО	57306,6	24,3	1028653,4	17,95
2	ООО	104162,5	26,7	1925964,6	18,49
3	ГП	98605,3	24,7	1699955,3	17,24
4	ФХ	10875	28,5	212062,5	19,5
5	ООО	41957,7	25,5	808105,3	19,26
6	ООО	39856,9	22,6	751302,6	18,85
7	ООО	82182,9	22,8	1474361,2	17,94
8	ООО	61405,5	26,6	1093017,9	17,8
9	ФХ	3284,5	27,8	64803,2	19,73
10	ООО	62856,7	16,6	1276619,5	20,31
11	ООО	36856,5	23,7	672262,6	18,24
12	ООО	31949,3	19,5	554639,8	17,36
13	ГП	79862,9	25,7	1350481,6	16,91
14	ООО	76578,7	24,6	1697749,7	22,17
15	ООО	39038,5	19,2	783112,3	20,06
16	ФХ	14359	26,8	290195,4	20,21
17	ГП	47731,3	15,8	747949,5	15,67
18	ООО	81948,3	29,9	1564393	19,09
19	ООО	50271	23,8	1229125,9	24,45
20	ГП	52633,9	23,4	535813,1	10,18
21	ФХ	28340,5	34,8	560575,1	19,78
22	ООО	55339,1	21,4	978948,7	17,69
23	ГП	157140,9	22,2	2679252,3	17,05
24	ФХ	8157,4	29,9	164371,6	20,15
25	ООО	32259	21,5	679374,5	21,06
26	ООО	46971,4	22,8	884471,5	18,83
27	ФХ	5678,2	31,2	111406,3	19,62
28	ГП	144853,7	16,5	2532042,6	17,48
29	ООО	65783,1	23,8	1201199,4	18,26
30	ФХ	3580,4	28,4	70712,9	19,75

Примечание: ГП – государственное предприятие; ООО – общество с ограниченной ответственностью; ФХ – фермерское хозяйство.

1. Объектом наблюдения является совокупность сельскохозяйственных предприятий одного региона, а единицей наблюдения – отдельное сельскохозяйственное предприятие.

2. К описательным признакам исследуемых предприятий относится их организационноправовая форма хозяйствования, а валовой сбор зерновых, их урожайность, объем реализации и цена 1 ц являются количественными признаками.

К первичным признакам следует отнести валовой сбор и объем реализации, а к вторичным – урожайность и цену зерновых.

Прямыми признаками предприятий являются их организационно-правовая форма хозяйствования, валовой сбор и объем реализации, а урожайность и цена характеризуют посевные площади и зерновые культуры предприятий, т.е. могут рассматриваться как косвенные признаки.

К альтернативным признакам исследуемых предприятий можно отнести их организационно-правовую форму хозяйствования, все остальные признаки будут непрерывными.

Все количественные признаки, характеризующие сельскохозяйственные предприятия региона являются интервальными.

3. В основание типологической группировки рассматриваемых предприятий можно положить их организационно-правовую форму хозяйствования, так как разделение предприятий на государственные предприятия, общества с ограниченной ответственностью и фермерские хозяйства отвечает требованиям выделения качественно однородных совокупностей.

Для выполнения типологической группировки строится рабочая таблица 3.4.

Рабочая таблица для построения типологической группировки сельскохозяйственных предприятий региона по организационно-правовой форме хозяйствования (данные 202_ г.)

Организационно-правовая форма	№ сельхозпредприятия	Валовой сбор зерновых, ц	Урожайность, ц/га	Объем реализации, руб.	Цена 1 ц, руб.
А	1	2	3	4	5
Государственные предприятия	3	98605,3	24,7	1699955,3	17,24
	13	79862,9	25,7	1350481,6	16,91
	17	47731,3	15,8	747949,5	15,67
	20	52633,9	23,4	535813,1	10,18
	23	157140,9	22,2	2679252,3	17,05
	28	144853,7	16,5	2532042,6	17,48
Итого	6	580828,0	х	9545494,4	х
Общества с ограниченной ответственностью	1	57306,6	24,3	1028653,4	17,95
	2	104162,5	26,7	1925964,6	18,49
	5	41957,7	25,5	808105,3	19,26
	6	39856,9	22,6	751302,6	18,85
	7	82182,9	22,8	1474361,2	17,94
	8	61405,5	26,6	1093017,9	17,8
	10	62856,7	16,6	1276619,5	20,31
	11	36856,5	23,7	672262,6	18,24
	12	31949,3	19,5	554639,8	17,36
	14	76578,7	24,6	1697749,7	22,17
	15	39038,5	19,2	783112,3	20,06
	18	81948,3	29,9	1564393	19,09
	19	50271	23,8	1229125,9	24,45
	22	55339,1	21,4	978948,7	17,69
	25	32259	21,5	679374,5	21,06
	26	46971,4	22,8	884471,5	18,83
	29	65783,1	23,8	1201199,4	18,26
Итого	17	966723,7	х	18603301,9	х
Фермерские хозяйства	4	10875	28,5	212062,5	19,5
	9	3284,5	27,8	64803,2	19,73
	16	14359	26,8	290195,4	20,21
	21	28340,5	34,8	560575,1	19,78
	24	8157,4	29,9	164371,6	20,15
	27	5678,2	31,2	111406,3	19,62
	30	3580,4	28,4	70712,9	19,75
Итого	7	74275,0	х	1474127,0	х
Всего	30	1621826,7	х	29622923,3	х

Данные столбцов 3 и 5 таблицы 3.4. суммированию не подлежат, так как характеризуемые ими признаки являются производными (расчетными) величинами. Вместе с тем, как по каждой группе предприятий, так и по всей совокупности предприятий в целом на основании данных о суммарном объеме реализации и суммарном валовом сборе зерновых можно рассчитать среднюю цену 1 ц зерновых культур, разделив суммарные данные столбца 4 на суммарные данные столбца 2 (см. табл. 3.4). Среднюю урожайность по группам предприятий и их совокупности в целом рассчитать невозможно из-за отсутствия данных о размерах посевных площадей предприятий.

По итоговым данным таблицы 3.4 строится сводная таблица типологической группировки сельскохозяйственных предприятий региона по организационно-правовой форме хозяйствования (табл. 3.5), включающая показатели, характеризующие долю (в процентах) итоговых количественных параметров соответствующих групп предприятий в общем числе сельскохозяйственных предприятий, в общем валовом сборе зерновых и объеме реализации предприятий региона.

Типологическая группировка сельскохозяйственных предприятий региона по организационно-правовой форме хозяйствования (данные 202_ г.)

Группы предприятий по их организационноправовой форме	Количество предприятий		Валовой сбор зерновых		Объем реализации		Цена 1ц зерновых, руб.
	ед.	%	ц	%	руб.	%
ГП	6	20	580828	35,8	9545494,4	32,2	16,43
ООО	17	56,7	966723,7	59,6	18603301,9	62,8	19,24
ФХ	7	23,3	74275	4,6	1474127	5	19,85
Всего	30	100,0	1621826,7	100,0	29622923,3	100,0	18,27

По данным таблицы 3.5 можно сделать следующие выводы:

1) в исследуемой совокупности сельскохозяйственных предприятий региона преобладают общества с ограниченной ответственностью (17 предприятий из 30), удельный вес которых составляет 56,7 %. Государственные предприятия и фермерские хозяйства занимают примерно равную долю объекта наблюдения: 20,0 % и 23,3 % соответственно;

2) на общества с ограниченной ответственностью приходится и наибольший удельный вес объема валового сбора зерновых культур и их реализации (59,6 % и 62,8 % соответственно). Доля валового сбора и реализации зерновых культур государственных предприятий значительно превосходит эти же показатели фермерских хозяйств (35,8 % по сравнению с 4, 6 % и 32,2 % по сравнению с 5,0 %, соответственно), что объясняется традиционно обширными их посевными площадями, фермерские же хозяйства невелики по размеру;

3) самая низкая цена реализации 1 ц зерновых культур 16,43 руб. у государственных предприятий объясняется, с одной стороны, действием положительного эффекта масштаба производства, позволяющим снижать себестоимость производства продукции по сравнению с более мелкими предприятиями, с другой – более высоким уровнем агрокультуры и, соответственно, затрат на единицу продукции обществ с ограниченной ответственностью и фермерских хозяйств. В 202_ г. цена реализации 1 ц зерновых культур обществ с ограниченной ответственностью составила 19,24 руб., а фермерских хозяйств – 19,85 руб.

4. Исследуемая совокупность сельскохозяйственных предприятий одного региона может считаться однотипной (однородной) по признаку их отраслевой принадлежности.

Структурная группировка сельскохозяйственных предприятий региона, в основании которой лежит их организационно правовая форма хозяйствования, строится по данным таблицы 3.5 и представлена в таблице 3.6.

Структурная группировка сельскохозяйственных предприятий региона по их организационно-правовой форме хозяйствования (данные 202_ г.)

Группы предприятий по их организационно-правовой форме	Доля (удельный вес), %
	предприятий	валового сбора	объема реализации
ГП	20	35,8	32,2
ООО	56,7	59,6	62,8
ФХ	23,3	4,6	5
Всего	100,0	100,0	100,0

В качестве выводов, интерпретирующих данные таблицы 3.6, следует рассматривать первый и второй выводы по данным таблицы 3.5.

Особенностью построения группировки исследуемых предприятий по уровню урожайности является то, что урожайность зерновых это непрерывный количественный признак. Поэтому необходимо рассчитать величину (шаг) интервала, в котором варьирует урожайность в каждой группе.

Число групп рассчитываем по формуле 3.2 или определяем по данным таблицы 3.1. По данным таблицы 3.1 видно, что если объем исследуемой совокупности равен 30 единицам (предприятиям), то необходимо сформировать 6 групп.

По формуле 3.1 рассчитаем шаг интервала групп предприятий по уровню их урожайности:

i = (34,8 — 15,8) / 6 = 3,17 ц/га, где x_max = 34,8 ц/га; x_min = 15,8 ц/ га; n = 6 групп.

Формируем границы групп сельскохозяйственных предприятий по уровню их урожайности:

1. первая группа имеет границы от 15,8 ц/га до 18,97 ц/га (15,8 + 3,17 = 18,97);
2. вторая – от 18,97 ц/га до 22,14 ц/га;
3. третья – от 22,14 ц/га до 25,31 ц/га;
4. четвертая – от 25,31 ц/га до 28,48 ц/га;
5. пятая – от 28, 48 ц/га до 31,65 ц/га;
6. шестая – от 31,65 ц/га до 34,82 ц/га.

Нижняя граница каждой группы сформирована по признаку включительно, а верхняя – исключительно.

Для выполнения структурной группировки сельскохозяйственных предприятий по уровню их урожайности строится рабочая таблица 3.7.

Рабочая таблица для построения структурной группировки сельскохозяйственных предприятий региона по урожайности (данные 202_ г.)

Группы предприятий по урожайности, ц/га	№ сельхозпредприятия	Организационноправовая форма хозяйствования	Валовой сбор зерновых, ц	Объем реализации, руб.	Цена 1 ц, руб.
А	1	2	3	4	5
15,8 – 18,97	10	ООО	62856,7	1276619,5	20,31
	17	ГП	47731,3	747949,5	15,67
	28	ГП	144853,7	2532042,6	17,48
Итого	3	х	255441,7	4556611,6	х
18,97 – 22,14	12	ООО	31949,3	554639,8	17,36
	15	ООО	39038,5	783112,3	20,06
	22	ООО	55339,1	978948,7	17,69
	25	ООО	32259	679374,5	21,06
Итого	4	х	158585,9	2996075,3	х
22,14 – 25,31	1	ООО	57306,6	1028653,4	17,95
	3	ГП	98605,3	1699955,3	17,24
	6	ООО	39856,9	751302,6	18,85
	7	ООО	82182,9	1474361,2	17,94
	11	ООО	36856,5	672262,6	18,24
	14	ООО	76578,7	1697749,7	22,17
	19	ООО	50271	1229125,9	24,45
	20	ГП	52633,9	535813,1	10,18
	23	ГП	157140,9	2679252,3	17,05
	26	ООО	46971,4	884471,5	18,83
	29	ООО	65783,1	1201199,4	18,26
Итого	11	х	764187,2	13854147,0	х
25,31 – 28,48	2	ООО	104162,5	1925964,6	18,49
	5	ООО	41957,7	808105,3	19,26
	8	ООО	61405,5	1093017,9	17,8
	9	ФХ	3284,5	64803,2	19,73
	13	ГП	79862,9	1350481,6	16,91
	16	ФХ	14359	290195,4	20,21
	30	ФХ	3580,4	70712,9	19,75
Итого	7	х	308612,5	5603280,9	х
28,48 – 31,65	4	ФХ	10875	212062,5	19,5
	18	ООО	81948,3	1564393	19,09
	24	ФХ	8157,4	164371,6	20,15
	27	ФХ	5678,2	111406,3	19,62
Итого	4	х	106658,9	2052233,4	х
31,65 – 34,82	21	ФХ	28340,5	560575,1	19,78
Итого	1	х	28340,5	560575,1	х
Всего	30	х	1621826,7	29622923,3	х

Структуру совокупности сельскохозяйственных предприятий, сгруппированных по уровню их урожайности, можно анализировать по удельному весу числа предприятий, включенных в каждую группу, объема их валового сбора и реализации в соответствующих суммарных показателях.

Сводная таблица 3.8 структурной группировки строится по итоговым данным таблицы 3.7.

Структурная группировка сельскохозяйственных предприятий региона по уровню урожайности (данные 202_ г.)

Группы предприятий по урожайности, ц/га	Количество предприятий		Валовой сбор зерновых		Объем реализации
	ед.	%	ц	%	руб.	%
15,8-18,97	3	10,0	255441,7	15,8	4556611,6	15,4
18,97-22,14	4	13,3	158585,9	9,8	2996075,3	10,1
22,14-25,31	11	36,7	764187,2	47,1	13854147,0	46,8
25,31-28,48	7	23,4	308612,5	19,0	5603280,9	18,9
28,48-31,65	4	13,3	106658,9	6,6	2052233,4	6,9
31,65-34,82	1	3,3	28340,5	1,7	560575,1	1,9
Всего	30	100,0	1621826,7	100,0	29622923,3	100,0

По данным таблицы 3.8 видно, что наибольшая часть сельскохозяйственных предприятий исследуемого региона (36,7 %) имеет урожайность в пределах от 22,14 ц/га до 25,31 ц/га. На них же приходится почти половина валового сбора и объема реализации зерновых культур региона (соответственно 47,1 % и 46,8 %). Вместе с тем, сельхозпредприятия с самым низким уровнем урожайности (от 15,8 ц/га до 18,97 ц/га), на долю которых приходится 10 % от общего числа предприятий, имеют более 15 % общего валового сбора и объема реализации зерновых культур предприятий региона (соответственно 15,8 % и 15,4 %). При этом 13,3 % предприятий с урожайностью от 18,97 ц/га до 22,14 ц/га имеют более низкие показатели удельного веса их валового сбора и объема реализации по сравнению с предыдущей группой предприятий (около 10 %). Подобная ситуация наблюдается и по трем последним группам предприятий: доля числа предприятий, вошедших в каждую группу, значительно превышает удельный вес их валового сбора и объема реализации в суммарных показателях.

Выявленные диспропорции позволяют предположить отсутствие тесной связи между урожайностью предприятий и их валовым сбором. Объем реализации напрямую зависит от величины валового сбора зерновых и цен на них, поэтому доли валового сбора и объема реализации по группам предприятий близки по значению.

Наличие зависимости между валовым сбором зерновых культур и урожайностью предприятий можно установить на основе построения простой аналитической группировки.

5. Простая аналитическая группировка сельскохозяйственных предприятий региона по уровню урожайности выполняется на основе данных таблицы 3.7, которая является рабочей таблицей и для построения аналитической группировки, позволяющей выявить зависимость валового сбора и цены 1 центнера зерновых культур от их урожайности по сельхозпредприятиям. Результаты этой группировки приведены в таблице 3.9. Так как суммарный валовой сбор зависит от числа предприятий в группе, то для характеристики зависимости между величиной валового сбора и урожайностью зерновых культур рассчитаем по каждой группе предприятий средний валовой сбор на одно предприятие группы. Суммарный объем реализации по каждой группе необходим для расчета средних цен реализации зерновых по группам.

Простая аналитическая группировка сельскохозяйственных предприятий региона по уровню урожайности (данные 202_ г.)

Группы предприятий по урожайности, ц/га	Количество предприятий		Валовой сбор зерновых, ц		Объем реализации, руб.	Цена 1ц зерновых, руб.
	ед.	%	в целом по группе	на одно предприятие
15,8 – 18,97	3	10,0	255441,7	85147,2	4556611,6	17,83
18,97 – 22,14	4	13,3	158585,9	39646,5	2996075,3	18,89
22,14 – 25,31	11	36,7	764187,2	69471,6	13854147,0	18,13
25,31 – 28,48	7	23,4	308612,5	44087,5	5603280,9	18,16
28,48 – 31,65	4	13,3	106658,9	26664,7	2052233,4	19,24
31,65 – 34,82	1	3,3	28340,5	28340,5	560575,1	19,78
Всего	30	100,0	1621826,7	54060,9	29622923,3	18,27

По данным таблицы 3.9 видно, что тесной связи между валовым сбором зерновых на одно сельхозпредприятие региона и урожайностью не наблюдается. При увеличении уровня урожайности зерновых культур сельскохозяйственных предприятий их валовой сбор от группы к группе, как правило, то падает, то возрастает. Вместе с тем можно отметить, что с ростом урожайности зерновых культур предприятий региона валовой сбор на одно предприятие в целом по совокупности имеет тенденцию к снижению. Связь между показателями в этом случае – обратная.

Между урожайностью и ценой зерновых культур предприятий региона существует достаточно тесная связь: с ростом урожайности цена 1 ц зерновых тоже растет, исключением является только третья группа предприятий, что, однако, не нарушает общей тенденции роста цены 1 ц зерновых с ростом их урожайности. Прямая зависимость между урожайностью и ценой может быть обусловлена более высоким уровнем агрокультуры предприятий от группы к группе и, как следствие, более высоким уровнем затрат на 1 ц зерновых и их качества, что, в свою очередь, определило и более высокий уровень цен на продукцию.

Сделанные выводы абсолютно согласуются с выводами, приведенными к характеристике структурной группировки предприятий по урожайности.

6. Комбинационная группировка, представленная в таблице 3.10, выполнена по данным рабочей таблицы 3.7. В ее основании положены два группировочных признака: урожайность зерновых культур сельскохозяйственных предприятий региона и их организационно-правовая формахозяйствования.

По данным таблицы 3.10 видно, что по мере роста урожайности зерновых культур от группы к группе изменяется состав сельскохозяйственных предприятий по их организационно-правовой форме: в первой группе с самой низкой урожайностью зерновых преобладают государственные предприятия; в двух последующих по уровню урожайности – общества с ограниченной ответственностью; в группах с самым высоким уровнем урожайности – фермерские хозяйства, имеющие и наиболее высокий уровень цен на свою продукцию (см. табл. 3.5).

Комбинационная группировка сельскохозяйственных предприятий региона по урожайности и организационно-правовой форме хозяйствования (данные 202_ г.)

Группы предприятий по урожайности, ц/га	Подгруппы предприятий по их организационноправовой форме	Количество предприятий		Валовой сбор зерновых, ц		Объем реализации, руб.	Цена 1 ц, руб.
		ед.	%	в целом по группе	на одно предприятие
А	Б	1	2	3	4	5	6
15,8 – 18,97	ГП	2	6,7	192585	96292,5	3279992,1	17,03
	ООО	1	3,3	62856,7	62856,7	1276619,5	20,31
	ФХ	–	–	–	–	–	–
Итого	х	3	10,0	255441,7	85147,2	4556611,6	17,83
18,97 – 22,14	ГП	–	–	–	–	–	–
	ООО	4	13,3	158585,9	39646,5	2996075,3	18,89
	ФХ	–	–	–	–	–	–
Итого	х	4	13,3	158585,9	39646,5	2996075,3	18,89
22,14 – 25,31	ГП	3	10	308380,1	102793,4	4915020,7	15,94
	ООО	8	26,7	455807,1	56975,9	8939126,3	19,61
	ФХ	–	–	–	–	–	–
Итого	х	11	36,7	764187,2	69471,6	13854147,0	18,13
25,31 – 28,48	ГП	1	3,4	79862,9	79862,9	1350481,6	16,91
	ООО	3	10	207525,7	69175,2	3827087,8	18,44
	ФХ	3	10	21223,9	7074,6	425711,5	20,06
Итого	х	7	23,4	308612,5	44087,5	5603280,9	18,16
28,48 – 31,65	ГП	–	–	–	–	–	–
	ООО	1	3,3	81948,3	81948,3	1564393	19,09
	ФХ	3	10	24710,6	8236,9	487840,4	19,74
Итого	х	4	13,3	106658,9	26664,7	2052233,4	19,24
31,65 – 34,82	ГП	–	–	–	–	–	–
	ООО	–	–	–	–	–	–
	ФХ	1	3,3	28340,5	28340,5	560575,1	19,78
Итого	х	1	3,3	28340,5	28340,5	560575,1	19,78
Всего	х	30	100,0	1621826,7	54060,9	29622923,3	18,27

Комбинационная группировка отражает результаты типологической, структурной и простой аналитической группировок (см. табл. 3.5, 3.8, 3.9) и подтверждает ранее сделанные выводы.

Общее понятие о классификации и кластеризации

Систематизированное распределение единиц совокупности на определенные группы, классы, разряды по принципу их сходства или различия называют классификацией. По сути, классификация является типологической группировкой по атрибутивному признаку.

Классификации, задействованные в статистике, представляют собой нормативные документы, утвержденные Федеральной службой государственной статистики (Росстатом) или другими Федеральными органами исполнительной власти, в виде соответствующих классификаторов (общероссийских и ведомственных). Примеры общероссийских классификаторов, призванных обеспечивать сопоставимость данных в различных отраслях и секторах хозяйственной деятельности, обеспечивать взаимосвязь между действующими общероссийскими и международными классификаторами, приведены в таблице 3.11. В основании этих классификаций лежат такие признаки как вид экономической деятельности, организационно-правовая форма хозяйствования, территориальная принадлежность, форма собственности и т.д.

Общероссийские классификаторы

Аббревиатура классификатора	Наименование классификатора
ОКВЭД2	Общероссийский классификатор видов экономической деятельности
ОКОПФ	Общероссийский классификатор организационно-правовых форм
ОКПО	Общероссийский классификатор предприятий и организаций
ОКФС	Общероссийский классификатор форм собственности
ОКПД2	Общероссийский классификатор продукции по видам экономической деятельности
ОКОФ	Общероссийский классификатор основных фондов
ОКПДТР	Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов
ОКСМ	Общероссийский классификатор стран мира

Каждой классификационной позиции присваивается стандартный код (совокупность знаков или символов), который заменяет название этой позиции и служит постоянным средством ее идентификации. Система кодирования позволяет упорядочить большой объем информации и значительно ускорить ее обработку.

Решению задач классификации способствует кластеризация, позволяющая описать структуру изучаемой совокупности единиц (объектов) и соотношения между ними.

Кластеризация (кластерный анализ) рассматривается как метод многомерной группировки единиц совокупности в классы (кластеры), при условии, что объекты, попавшие в один кластер, по определенным признакам ближе друг к другу, чем к объектам из других кластеров. Таким образом, кластеры должны быть однородными внутри и разнородными между собой.

Кластерный анализ применяется при анализе и прогнозировании социально-экономических явлений, характеризуемых несколькими значимыми признаками. В частности, его методики используются при решении задачи сегментирования рынка, построении типологии регионов и стран по достаточно большому числу показателей, прогнозировании конъюнктуры рынка отдельных товаров, изучении и прогнозировании социальных и многих других проблем.

Несомненным достоинством кластеризации является то, что она позволяет производить разбиение совокупности объектов не по одному параметру, а по целому набору признаков. Кроме того, кластерный анализ в отличие от большинства математико-статистических методов не накладывает никаких ограничений на вид исследуемых объектов, и позволяет рассматривать множество исходных данных практически произвольной природы. Это имеет большое значение, например, для прогнозирования экономической конъюнктуры, когда показатели, ее характеризующие, имеют разнообразный вид, затрудняющий применение традиционных эконометрических подходов.

Кластерный анализ позволяет рассматривать достаточно большой объем информации и резко сокращать, сжимать большие массивы социально-экономической информации, делать их компактными и наглядными.

Статистические таблицы и графики

Статистические таблицы и графики являются средством наглядного выражения результатов исследования.

Статистические таблицы позволяют изолированные статистические данные рассматривать совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений. Это форма наиболее краткого и рационального изложения данных об изучаемой статистической совокупности.

Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

Важное направление обработки статистических материалов – составление макетов таблиц, образец которого показан на рис. 3.1.

Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы.

Подлежащим таблицы называется объект исследования, отдельные единицы или его части (группы), которые характеризуются соответствующими показателями.

Сказуемым таблицы называются показатели, которые характеризуют подлежащее.

Подлежащее таблицы обычно составляет название ее строк, сказуемое – название граф (колонок). Иногда в целях получения более компактной таблицы подлежащее и сказуемое меняют местами, т.е. подлежащее указывают по графам, а сказуемое по строкам.

По построению подлежащего таблицы могут быть простыми, групповыми и комбинационными.

Простой называется такая статистическая таблица, в подлежащем которой нет группировок.

Простые таблицы бывают перечневыми (подлежащее представляет собой перечень единиц, составляющих объект изучения), территориальными (в подлежащем дается перечень территорий, стран, областей, городов и пр.), хронологическими (в подлежащем приводятся периоды времени или даты). Как правило, простые таблицы представляют данные в динамике.

Групповой называется таблица, в подлежащем которой изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку, например, таблицы 3.5 – 3.7. Такие таблицы, как правило, характеризуют в динамике состав и структуру изучаемого явления.

Комбинационной таблицей называется такая, где в подлежащем дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации, например, таблица 3.10.

Таблицы различаются и по разработке сказуемого, которая может быть простой и сложной.

Простая разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная – комбинированное (в макете таблицы на рис. 3.1 это графы 3, 4, 5).

В основе построения статистических таблиц лежат определенные правила:

а) таблица по возможности должна быть краткой. Не следует загружать ее излишними подробностями, затрудняющими анализ исследуемых явлений;

б) каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становится известно:

1. какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица;
2. каковы географические границы статистической совокупности, представленные таблицей;
3. каков период времени, за который приведены данные, или момент времени, к которому они относятся;
4. каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток);

в) если единицы измерения не одинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (т, шт., руб. и пр.);

г) в таблице желательно давать нумерацию граф. Это облегчает пользование таблицей, дает возможность лучше ориентироваться, показывает способ расчета цифровых данных в графах.

Графы боковика обозначаются заглавными буквами алфавита; графы, содержащие количественные данные, нумеруются арабскими цифрами. Заголовки строк и граф должны быть сформулированы кратко, точно и ясно. Все слова в заголовках записываются по возможности полностью. Заголовки граф следует сформулировать так, чтобы были ясны смысл данной величины и порядок ее расчета;

д) приводимые в подлежащем признаки должны быть расположены в логическом порядке с учетом необходимости рассматривать их совместно. Обычный принцип размещения – от частного к общему, т.е. сначала показывают слагаемые, а в конце подводят итоги (если это необходимо).

Когда приводятся не все слагаемые, а лишь наиболее важные из них, применяется противоположный принцип – сначала показывают общие итоги, а затем выделяют наиболее важные части («В том числе», «Из них»);

е) следует различать «Итого» и «Всего». «Итого» является итогом для определенной части совокупности, а «Всего» – итог для совокупности в целом;

ж) таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются и другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений;

к) все данные одной строки (графы) следует представлять (округлять) с одинаковой степенью точности (например, до 0,1; до 0,01 и т.д.);

л) все клетки таблицы должны быть заполнены. Причины отсутствия данных в той или иной клетке различны, поэтому как в отечественной, так и зарубежной статистике при оформлении таблиц обычно используют такие условные обозначения:

1. знак тире (–) – явление отсутствует;
2. крестик» (х) – клетка не подлежит заполнению (явление не имеет осмысленного содержания);
3. многоточие (…) – явление существует, но сведений о нем нет (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовые значения меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0).

Графики являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения. Они позволяют легко выявить и наглядно представить закономерности, которые часто трудно бывает уловить в сложных статистических таблицах. На графике сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения разных показателей, их колеблемость. Вместе с тем графики имеют определенные ограничения. Прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу, кроме того, на графике показываются всегда округленные данные – не точные, а приблизительные.

Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических картсхем.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых представляют статистические данные. Эти знаки образуют собственно языковую ткань графика, его основу.

Вспомогательными элементами графика являются:

а) поле графика – то пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Поле графика характеризуется его форматом, т.е. размером и пропорциями (соотношением сторон);

б) пространственные ориентиры, определяющие расположение геометрических знаков в поле графика. Пространственные ориентиры задаются системой координатных сеток или контурных линий, которые делят это поле на части. В большинстве случаев в статистических графиках применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Оси координат должны иметь названия, отражающие показатели, для которых на них представлены масштабные шкалы, с соответствующими единицами измерения;

в) масштабные ориентиры, придающие геометрическим знакам количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал (носителями которых, как правило, являются оси координат, на которых соответствующие отметки располагаются) или специальными масштабными знаками;

г) экспликация графика, состоящая из объяснения:

1. предмета, изображаемого графиком (названия графика);
2. смыслового значения каждого знака, применяемого на данном графике.

Без экспликации график нельзя прочитать и понять. Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним (ярлыки), а также выносить за его пределы (ключ).

Многообразие видов графиков обусловлено различиями в их статистическом содержании, способах построения и широте круга изображаемых ими общественных явлений.

По содержанию можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т. п.), графики вариационных рядов (рядов распределения), графики размещения на территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма – чертеж, наглядно изображающий соотношение каких-нибудь величин.

По характеру графического образа различают точечные, линейные, плоскостные, объемные и другие диаграммы. Плоскостные диаграммы могут быть столбиковыми, полосовыми (ленточными), квадратными, круговыми, секторными.

Линейные (динамические) диаграммы применяют для изображения экономических явлений, протекающих во времени. Геометрическими знаками-символами на таких диаграммах служат точки и последовательно соединяющие их прямые линии, складывающиеся в ломанные «кривые», конфигурация которых дает представление об изображаемом процессе. Ось абсцисс является в такой диаграмме осью времени с равномерно размещенными отметками, а ось ординат – осью значений, которые принимает с течением времени изучаемый показатель. Конфигурация каждой кривой на динамической диаграмме отражает процесс изменения во времени описываемого на диаграмме показателя, а именно: движение кривой с ходом времени вправо и вверх означает рост показателя, а движение ее вправо и вниз – его падение.

Столбиковые диаграммы, чаще всего, используют для сравнения одноименных показателей, характеризующих различные объекты или территории. Значения сравниваемых показателей изображается при этом в виде прямоугольных столбиков, имеющих одинаковую ширину и расположенных на общей горизонтальной или вертикальной линии. Высота (или длина) каждого столбика в определенном масштабе соответствует величине изображаемого показателя.

Если основа столбиков (полос) расположена на вертикальной оси, т.е. они лежат горизонтально, то эта диаграмма будет полосовой.

Полосовая диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями.

Иногда сравниваемые объекты характеризуются резко различающимися значениями показателей. Например, валовой региональный продукт (ВРП) субъектов Российской Федерации. В частности, в 2017 году ВРП города Москва составил 15724909,7 млн. руб., а Республики Крым – 359110,4 млн. руб. Представить эти данные с помощью столбиковой диаграммы практически невозможно, так как высота одного столбика должна в 43,8 раз превышать высоту другого. В подобных случаях используют особые виды плоскостных диаграмм – квадратные и круговые. Их построение основано на том, что величины изображаемых показателей должны быть пропорциональны площадям квадратов или кругов, а корни квадратные из сравниваемых величин – линейным размерам этих фигур (сторонам квадратов или радиусам кругов). В данном примере стороны квадратов, расположенных на горизонтальной базовой линии, соотносятся как 6,6 : 1.

Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы. «Работающим» геометрическим параметром в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1% принимается на диаграмме равным 3,6°, а сумма всех углов, составляющая 360°, приравнивается к 100 %.

Другой формой структурных статистических диаграмм являются полосовые диаграммы удельных весов.

Проблема построения диаграмм любых видов легко решается с помощью компьютеров.

Картограммы и картодиаграммы являются средством наглядного изображения фактических показателей, характеризующих отдельные географические единицы (районы, области, страны) по тому или иному признаку.

На картограмме распределение изучаемого признака по территории изображается условными знаками (точками, штриховкой, цветом и т.д.), соответствующими определенным интервалам значений величины этого признака. Эти знаки покрывают контур каждого района. Картограмма применяется в тех случаях, когда возникает необходимость показать территориальное распределение какого-нибудь одного статистического признака между отдельными районами для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы бывают фоновые и точечные.

Картодиаграмма – это сочетание диаграммы с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются те или иные фигуры, которые размещаются на контуре географической карты. При помощи картодиаграммы можно выразить пространственную специфику в структурах изучаемых статистических совокупностей, особенности каждого района как единого целого и т.д. Например, структурная или секторная картодиаграмма, характеризующая порайонные различия в структуре посевных площадей. В качестве диаграммных знаков в картодиаграмме часто используют различные геометрические фигуры, особенно круги, которые наиболее просты и удобны для выражения сравниваемых количественных показателей на карте.

Тест: Ответы на тест по статистике онлайн

Тема: Ответы на тест по статистике онлайн

Тип: Тест | Размер: 205.25K | Скачано: 540 | Добавлен 01.09.08 в 18:53 | Рейтинг: +160 | Еще Тесты

На странице представлена часть вопросов и ответов на тесты, остальные смотрите в файле.

Тема 1. Статистическое наблюдение.

Программно-методологические вопросы плана наблюдения определяют …

+ цель, объект, единицу и программу наблюдения

Объектом статистического наблюдения является …

+ совокупность элементов, подлежащих обследованию

Единицей статистического наблюдения является …

+ первичная единица совокупности, от которой получают информацию

Объектом наблюдения во время переписи земельного фонда всех регионов страны является …

+ земельная площадь страны

Единицей совокупности во время переписи земельного фонда всех регионов страны является …

+ земельная площадь каждого региона

Объектом наблюдения во время инвентаризации кредиторской задолженности клиентов коммерческих банков являются …

Единицей совокупности во время инвентаризации кредиторской задолженности клиентов коммерческих банков являются …

Единицей наблюдения при опросе жителей города по поводу их отношения к приватизации жилья являются …

+ все жители города

Единицей совокупности в наблюдении за приватизацией городского жилья является …

+ жилье, подлежащее приватизации

Единицей наблюдения при выборочной проверке ВУЗов города по поводу качества питания студентов в ВУЗовских столовых являются …

Единицей совокупности при выборочной проверке ВУЗов города по поводу качества питания студентов в ВУЗовских столовых является …

Цензом в статистике называют …

+ набор количественных и качественных ограничительных признаков

Программой наблюдения является перечень …

+ вопросов, на которые следует получить ответы

Атрибутивным признаком является …

Атрибутивным признаком является …

Количественным признаком является …

Количественным признаком является …

Непрерывным признаком является …

+ средний балл оценок

Непрерывным признаком является …

Дискретным признаком является …

Дискретным признаком является …

+ количество предприятий бытового обслуживания

Объективным временем наблюдения является …

+ время, к которому относятся данные наблюдения

Критическим моментом наблюдения является …

+ момент времени, по состоянию на который осуществляется регистрация данных

Критическим моментом переписи населения России 2002 г., которая осуществлялась по состоянию на 0 часов с 11 на 12 октября и продолжалась с 12 октября по 19 октября, является …

+ 0 часов с 11 на 12 октября

Объективным временем рождения, если регистрация новорожденных осуществляется не позднее месяца со дня рождения, является …

Субъективным временем рождения, если регистрация новорожденных осуществляется не позднее месяца со дня рождения, является …

Объективным временем годового отчета о производственно-финансовой деятельности малого предприятия, который подается не позднее 10 января, является …

Субъективным временем подачи годового отчета о производственно-финансовой деятельности малого предприятия, который подается не позднее 10 января, является …

+ интервал с 1 по 10 января

Субъективное время отчета об итогах сева яровых культур, который подается раз в году не позднее 5 дней после окончания сева, — …

Критическим моментом отчета об итогах сева яровых культур, который подается раз в году не позднее 5 дней после окончания сева, является …

+ день окончания сева

Запись актов гражданского состояния по степени охвата единиц является … наблюдением.

Запись актов гражданского состояния по времени регистрации данных является … наблюдением.

Учет военнообязанных лиц по степени охвата единиц является … наблюдением.

Учет военнообязанных лиц по времени регистрации данных является … наблюдением.

Опрос постоянных слушателей радио передач «Music-радио» по степени охвата единиц является … наблюдением.

Опрос постоянных слушателей радио передач «Music-радио» по времени регистрации данных является … наблюдением.

Организационной формой переписи многолетних плодово-ягодных насаждений является …

+ специально организованное наблюдение

Организационной формой составления списков налогоплательщиков является …

Организационной формой учета посещений учреждений культуры является …

Организационной формой регистрации итогов биржевых торгов является …

Ошибки регистрации присущи … наблюдению.

Ошибки репрезентативности присущи … наблюдению.

Ошибки регистрации могут быть …

+ случайными и систематическими

Организационной формой статистического наблюдения является …

Организационной формой статистического наблюдения является …

+ специально организованное наблюдение

Организационной формой статистического наблюдения является …

Виды статистического наблюдения (по охвату единиц совокупности) — …

+ сплошное и не сплошное

Виды статистического наблюдения (по времени наблюдения) — …

+ текущее, периодическое и единовременное

Виды статистического наблюдения (по источнику сведений) — …

+ непосредственное, документированное и опрос

Выборочное наблюдение является …

Видом не сплошного статистического наблюдения является …

+ обследование основного массива

Q: Последовательность этапов статистического исследования:

1: подготовка наблюдения

2: сбор первичной статистической информации

3: сводка и группировка первичной информации

4: анализ статистической информации

5: рекомендации на основе анализа данных

Сплошному статистическому наблюдению присущи ошибки …

Статистическая отчётность – это … статистического наблюдения.

Перечень признаков или вопросов, подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется …

Вариация — это изменение …

+ значений признака во времени и в пространстве

Цензом в статистике называют …

+ набор количественных и качественных ограничительных признаков

Объект статистического наблюдения — это …

Непреднамеренные ошибки наблюдения называются …

Количественным признаком является …

Метод моментных наблюдений — это разновидность …

Непрерывная вариация признака делает целесообразным построение …

+ интервального вариационного ряда

Статистическое наблюдение, применяемое для получения сведений о численности постоянного населения на критический момент, является …

Программой наблюдения является перечень …

+ работ, которые следует провести

Программно-методологические вопросы плана наблюдения определяют …

+ цель, объект, единицу и программу наблюдения

Ошибки регистрации могут быть …

Метод основного массива является …

+ видом статистического наблюдения

Единицей наблюдения в статистике населения является …

Субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения, называется …

Перепись населения — это … наблюдение.

+ единовременное, специально организованное, сплошное

Метод моментных наблюдений — это разновидность …

Количественным показателем является …

+ физический объем выпуска

Количественным показателем являются …

+ затраты живого труда

Количественным признаком является …

Атрибутивным признаком является …

Тема 2. Сводка и группировка статистических данных.

Классификация статистических данных — это …

+ методологический стандарт распределения совокупности на группы

Многоступенчатое разбиение совокупности по атрибутивному признаку с четко определенными требованиями и условиями отнесения элементов к той или иной группе называют …

Статистическим стандартом разбиения совокупности на длительный период времени является …

Распределение однородной совокупности по значениям варьирующего признака осуществляется с помощью … группировки.

Распределение неоднородной совокупности на качественно однородные группы осуществляется с помощью … группировки.

Группировка, позволяющая выявить взаимосвязь между признаками, ‑ это …

Группировка приватизированных предприятий региона, оформленная в виде таблицы, является …

Приватизировано предприятий путем

продажи и выкупа

Группировка малых предприятий по длительности одного оборота всех оборотных средств, оформленная в виде таблицы, является …

Длительность оборота, дней

Средняя прибыль, млн. ден. ед.

Группировка респондентов по политической ориентации, оформленная в виде таблицы, является …

Консерваторы Либералы Демократы

Группировка застрахованных объектов, оформленная в виде таблицы, является …

Вид застрахованного имущества

Страховая сумма, млрд. ден. ед.

Домашнее имущество Постройки

Группировка осужденных по приговорам судов, оформленная в виде таблицы, является …

Грабежи и разбои

Группировка молокозаводов региона по объемам переработки молока, оформленная в виде таблицы, является …

Объем переработанного молока за год, тыс. т

Прибыль на 1 т переработанного молока, ден. ед.

Группировка стран по трудовому потенциалу, оформленная в виде таблицы, является …

Экономически активное население

Экономически пассивное население

Атрибутивным рядом распределения является распределение …

+ грузооборота по видам транспорта

Вариационным рядом распределения является распределение …

+ коммерческих банков по размеру уставного фонда

Атрибутивным рядом распределения предприятий является распределение по …

Вариационным рядом распределения является распределение …

+ городов по количеству жителей

В ряду распределения семей по числу детей вариантой является …

В ряду распределения городов по количеству жителей частотой является …

В ряду распределения фирм по численности занятых вариантой является …

В ряду распределения кредитных организаций по величине уставного капитала частотой является …

+ число кредитных организаций

Статистической является таблица, в которой приводится …

+ соотношение мужчин и женщин по регионам

Статистической является таблица, в которой приводится …

+ распределение фирм по численности занятых

По структуре подлежащего таблица, характеризующая уровень экономического развития стран, является …

ВВП на душу населения, дол. США

Энергопотребление ВВП, КНЭ/ 1000 дол. США

По характеру подлежащего таблица, описывающая условия жизни населения страны, является …

Дискретным признаком группировки является …

+ число членов семей

Непрерывным признаком группировки является …

+ заработная плата работающих

Количественным признаком группировки является …

Атрибутивным признаком группировки является …

Типологические группировки применяются для .

+ разделения разнородной совокупности на качественно однородные типы

Структурные группировки применяются для .

+ характеристики структуры совокупности

Аналитические группировки применяются для .

+ характеристики взаимосвязей между отдельными признаками

Подлежащим статистической таблицы является …

+ совокупность, перечень единиц совокупности или их групп

Сказуемым статистической таблицы является …

+ система показателей, характеризующих подлежащее таблицы

Объект статистической таблицы, характеризуемый числами, называется …

Система показателей, характеризующих объект изучения, называется …

Разбиение совокупности по атрибутивному признаку с чётко определёнными требованиями и условиями отнесения элементов к той или иной группе называют …

Группировка, с помощью которой осуществляется распределение неоднородной совокупности на качественно однородные группы, называется …

Статистической таблицей является …

+ таблица, характеризующая численность населения по полу и возрасту

Статистическая таблица представляет собой …

+ форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения

Основанием группировки может быть …

+ как качественный, так и количественный признак

Статистические таблицы по характеру разработки сказуемого бывают …

Группировка, оформленная в виде таблицы, является …

Группировка, оформленная таблицей, является …

Грабежи и разбои

Группировка, с помощью которой осуществляется распределение однородной совокупности по значениям варьирующегося признака, называется …

Сказуемым статистической таблицы является

+ показатели, характеризующие исследуемый объект

Группировка, оформленная в виде таблицы, является

Приватизировано предприятий путём

Продажи и выкупа

Сложной называется группировка

+ в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании

Группировка, позволяющая выявить взаимосвязь между признаками, является

Группировка, позволяющая распределить неоднородную совокупность на качественно однородные группы, является

Метод, позволяющий привести к сопоставимому виду две группировки, несопоставимые из-за различного числа выделенных групп, является

+ методом вторичной группировки

Подлежащее групповых статистических таблиц содержит

+ группировку единиц совокупности по одному признаку

Тема 3. Статистические показатели.

Показатели, характеризующие объемы, размеры социально-экономических явлений, являются

Показатели, характеризующие объемы, размеры социально-экономических явлений, выражаются … единицами измерения.

+ натуральными, трудовыми и стоимостными

Показатели, характеризующие количественные соотношения явлений, являются величинами

Показатели, характеризующие количественные соотношения явлений, вычисляются путем

+ деления одноименных и/или разноименных величин

Отношением разноименных показателей являются относительные величины:

Путем деления одноименных показателей рассчитываются относительные величины:

+ структуры и координации

Относительной величиной интенсивности является

+ размер ВВП на душу населения

Количество браков на 1000 жителей, если

Среднегодовая численность населения

+ больше в регионе Б

Относительной величиной динамики является

+ процент увеличения инвестиций в нефтедобывающую промышленность за год

Быстрее сокращалось производство … в 2002 г. по сравнению с 2001 г.

Относительной величиной динамики является

+ процент увеличения реальной заработной платы за год

Более высокими были темпы роста

+ по обоим показателям темпы одинаковы

Относительной величиной пространственного сравнения является

+ отношение стоимости 1 м 2 жилья в регионах А и Б

Относительной величиной сравнения является отношение

+ минимальной заработной платы к прожиточному минимуму

Относительной величиной структуры является отношение

+ бюджетных расходов на охрану здоровья к годовому бюджету

Относительной величиной координации является отношение

+ общего количества мужчин к общему количеству женщин

Относительной величиной пространственного сравнения является отношение:

+ численности населения региона А к численности населения в Б

Относительной величиной координации является отношение

+ частей целого друг к другу

Относительной величиной сравнения является отношение

+ аукционной цены акций к их номинальной стоимости

Относительной величиной структуры является отношение

+ части целого к целому

Доля сельского населения равна …, если в регионе проживало 5 млн. чел., в том числе в городах 2 млн. чел.

Городских жителей приходится … на 100 сельских, если в регионе проживает 8 млн. чел., в том числе в городах 3 млн. чел.

Взаимосвязь относительных показателей динамики (ОПД), плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП) выражается соотношением:

Относительный показатель плана по выпуску продукции

Относительный показатель реализации плана по выпуску продукции = ### %, если выпуск продукции по сравнению с базисным годом уменьшился на 4%

а по плану должен был увеличиться на 20%

Выпуск продукции по сравнению с прошлым годом . если ОПП=110%, а ОПРП=90%.

План реализован на . если выпуск продукции по сравнению с прошлым годом не изменился, а планировалось его уменьшить на 20%.

Выпуск продукции в 2004 г. по сравнению с 2002 г. составил ….% (с точностью до 0,1%) при условии:

в 2003 по сравнению с 2002 г.

увеличился на 10%

в 2004 по сравнению с 2003 г.

Объем продаж в 2000 г. был равен … млн. руб., если в 2001 г. он вырос по сравнению с 2000 г. на 7% и составил 256,8 млн. руб.

Оборот в 2001 г. был равен … млн. руб., если он вырос в 2001 г. по сравнению с 2000 г. на 7%, что составило 28 млн. руб.

Выпущено продукции в 2004 г. больше, чем в 2003 г. на … %, если в 2004 г. выпущено 26 тыс. т , а в 2003 г. 25 тыс. т.

Относительный показатель реализации плана равен …, если в 2004 г. выпущено продукции на 230 млн. руб., что на 20 млн. руб. меньше, чем планировалось.

Относительный показатель плана равен …, если в 2005 г. выпущено продукции на 400 млн. руб., а в 2006 г. планируется выпустить продукции на 416 млн. руб.

На каждый млн. руб. произведенных продуктов приходится … млн. руб. чистых налогов на продукты, если в 2004 г. произведено продуктов на 320 млн. руб., и собрано чистых налогов на продукты на 50 млн. руб.

На 100 безработных мужчин приходится … безработных женщин, если на бирже труда зарегистрировано 256 мужчин и 316 женщин.

Доля безработных женщин в общей численности безработных равна …, если на бирже труда зарегистрировано 260 мужчин и 240 женщин.

Доля безработных женщин в общей численности населения равна ### %, если на бирже труда зарегистрировано 580 женщин, а общая численность населения равна 14500 чел.

Доля импорта в общем товарообороте равна ### %, если импортировано товаров на 25 млрд. руб., а общий товарооборот 500 млрд. руб.

Общий товарооборот равен ### млрд. руб., если импортировано товаров на 24 млрд. руб., а доля импорта в общем товарообороте равна 12 %

Импортировано товаров на ### млрд. руб., если общий товарооборот равен 300 млрд. руб., а доля импорта в общем товарообороте равна 24 %

Относительные величины представляют собой:

+ частное от деления двух статистических величин

Относительная величина структуры характеризует:

+ состав изучаемой совокупности

Относительная величина структуры определяется как

+ отношение отдельных частей ко всей совокупности;

Относительный показатель интенсивности представляет собой отношение

+ исследуемого показателя к размеру присущей ему среды

Относительные величины представляют собой … двух статистических величин

Сумма относительных показателей структуры, рассчитанных по одной совокупности, должна быть

+ строго равной 100

Отношением разноимённых показателей является относительная величина

Показатели, характеризующие объёмы и размеры социально-экономических явлений, — это величины

Показатели, характеризующие объёмы и размеры социально-экономических явлений, выражаются единицам измерения

+ натуральными, трудовыми, стоимостными

Тема 4. Средние величины.

Средняя величина является обобщающей характеристикой варьирующего признака:

+ в качественно однородной совокупности

Значение средней зависит

+ как от индивидуальных значений признака, так и от их весов

Средний балл инвестиционного риска рассчитывается по формуле …, если известны оценки четырех групп экспертов из 5 специалистов каждая.

Средний балл инвестиционного риска рассчитывается по формуле …, если известны оценки четырех разных по численности групп экспертов.

Средний размер налога …, если налог для всех товаропроизводителей увеличен на 3%.

+ увеличится на 3%

Общий уровень смертности населения …, если смертность в возрастных группах населения не изменилась, но увеличилась доля лиц старшего возраста во всем населении.

Средний балл деловой активности предпринимателей равен …, если

Оценка деловой активности, баллов

Средние затраты сырья равны …, если

Затраты сырья на единицу продукции, т

Всего выпущено продукции, т

Отношение суммарного значения усредняемого признака к объему совокупности равно

вариации значений признака

+ среднему значению признака

Среднее значение признака в несгруппированной совокупности вычисляется по формуле средней .

Среднее значение признака в группированной совокупности с разными по численности группами вычисляется по формуле средней .

Статистической характеристикой, количественно описывающей закономерность распределения, является

Средняя стоимость произведенной продукции (с точностью до 1 млн. руб.) за 2 квартал = … млн. руб., если

Произведено продукции, млн. руб.

Средний остаток оборотных средств за второй квартал рассчитывается по формуле средней …. при условии:

Остатки оборотных средств

Средняя численность работников (с точностью до 1 чел.) за 2 квартал =### чел., если

Средний стаж работы рассчитывается по формуле средней …, если

Стаж работы, лет

Расчет средней доли экспортной продукции проводится в форме средней …, если

Вид продукции

Доля экспортной продукции, %

Стоимость экспортной продукции, тыс. руб.

Средний возраст студента равен . лет

Количество студентов, чел.

Средний возраст студента равен . лет

Количество студентов, чел.

Средняя величина, если все веса уменьшить на некоторую постоянную величину,

Степенной средней является

Средняя гармоническая применяется при вычислении среднего значения, если

+ показатели обратно пропорциональны, или один из показателей не задан, а выступает как

Средняя заработная плата одного рабочего в бригаде из 5 человек вычисляется по средней …, если

Заработная плата, руб.

Среднемесячная численность населения за I квартал определяется по средней …, если численность населения приведена на 1.01, 1.02, 1.03 и 1.04.

Средняя величина …, если все варианты признака уменьшить в 1,5 раза, а все веса в 1,5 раза увеличить.

+ уменьшится в 1,5 раза

Средняя величина является обобщающей характеристикой варьирующего признака

+ только в качественно однородной совокупности

Средняя величина, если все веса уменьшить на 20%,

Тема 5. Показатели вариации.

Мода в ряду распределения — это:

+ наиболее распространенное значение признака

Мода в дискретном ряду распределения

+ может быть одна или несколько

Медиана в ряду распределения — это:

+ значение признака, делящее ряд пополам

Медиана в интервальном ряду распределения

Медиана возраста брокеров равна … , если

Количество брокеров, чел.

Мода числа ошибок, если

Число ошибок в тесте

+ разнообразие значений определенного признака в статистической совокупности

Вариации в двух совокупностях с одинаковыми средними значениями

+ могут быть одинаковыми или разными

Вариации в двух совокупностях с разными средними значениями

+ могут быть одинаковыми или разными

Среднее линейное отклонение вычисляют с помощью … отклонений индивидуальных значений признака от средней.

Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения

+ иногда могут быть одинаковыми

Дисперсия — это … отклонений индивидуальных значений признака от средней.

Дисперсию можно определить для признака:

+ для количественного и альтернативного

Если все значения признака увеличить на определенную величину, то дисперсия:

Коэффициент вариации можно рассчитывать на основе

Коэффициент вариации используют для сравнения … одного признака в разных совокупностях или разных признаков в одной совокупности

Для измерения вариации групповых средних используют

Для обобщения вариации индивидуальных значений признака внутри групп используют

+ среднюю из групповых дисперсий

Для характеристики вариации индивидуальных значений признака в целом по

Размах вариации вычисляется по формуле

Относительным показателем вариации является

Коэффициент вариации равен

+ отношению среднеквадратического отклонения к средней

Значение признака, наиболее часто встречающееся в совокупности, называется

Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий равна

+ сумме межгрупповых дисперсий и средней из внутригрупповых дисперсий

Дисперсия признака равна ###, если среднее квадратическое отклонение равно 4.

Среднее квадратическое отклонение признака от средней равно ###, если дисперсия равна

Коэффициент вариации равен ### % (с точностью до 1%), если дисперсия 9, а средняя 5.

Среднее квадратическое отклонение признака от средней равно ### (с точностью до 1), если коэффициент вариации равен 20%, а средняя 15.

Дисперсия равна ### (с точностью до 1), если коэффициент вариации равен 20%, а средняя 15.

Мода равна . для значений признака: 3, 3, 3, 5, 5, 6, 9, 11, 12, 13

Мода равна . для значений признака: 3, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 9, 9

Мода рейтинга студентов = ### баллов (с точностью до 1 балла), если

Медиана рейтинга студентов = ### баллов (с точностью до 1 балла), если

Медиана в ряду распределения рабочих по уровню заработной платы равна 12 тыс. руб., следовательно .

+ 50% рабочих имеют заработную плату не более 12 тыс. руб.

Дисперсия признака = ### (с точностью до 1) , если средняя величина признака 20 , коэффициент вариации 25%.

Среднеквадратическое отклонение признака = ### (с точностью до 1) , если средняя величина признака 300 , коэффициент вариации 27%.

Модальным интервалом ряда распределения является интервал …

Жилая площадь, кв. м / чел.

Медианным интервалом ряда распределения является интервал …

Жилая площадь, кв. м / чел.

Коэффициент вариации =### % (с точностью до 1%), если средняя величина признака 30, среднеквадратическое отклонение 9

Показателем вариации, имеющим ту же размерность, что и признаки изучаемой статистической совокупности, является

Показателем вариации, имеющим ту же размерность, что и признаки изучаемой статистической совокупности, является

+ среднее линейное отклонение

+ колеблемость отдельных значений признака относительно средней

Структура ряда распределения значений признака характеризуется

Абсолютным показателем вариации является

Структурной средней является

Коэффициент вариации характеризует

+ степень вариации признака

Вариация в совокупностях с одинаковыми средними значениями

+ может быть как разной, так и одинаковой

Вариация в совокупностях с разными средними значениями

+ может быть как разной, так и одинаковой

Значение медианы в ряду распределения совпадает со значением средней для … распределения

Коэффициент вариации рассчитывается с помощью среднего значения признака и

+ среднего квадратического отклонения

Дисперсию можно определить

+ для количественного и альтернативного признака

Тема 6. Индексы.

Весами в агрегатном индексе физического объема продукции являются

+ цены базисного периода

Весами в агрегатном индексе цен являются

+ физический объем продукции текущего периода

Индекс цен равен

+ отношению индекса товарооборота к индексу физического объема продукции

Связь между сводными индексами товарооборота (I_pq), физического объема продукции (I_q) и цен (I_p) выражается формулой

Связь между сводными индексами издержек производства (I_zq), физического объема продукции (I_q) и себестоимости (I_z ) выражается формулой

Весами в агрегатных индексах качественных показателей являются показатели

Весами в агрегатных индексах количественных показателей являются показатели

Весами в среднем гармоническом индексе цен являются

+ товарооборот отчетного периода

Весами в среднем арифметическом индексе физического объема являются

+ товарооборот базисного периода

Цена в отчетном периоде . чем в базисном, если индекс цен 1,25.

Покупательная способность рубля в отчетном периоде меньше, чем в базисном на ### % (с точностью до 1%) если индекс цен 1,25

Индекс цен равен ### % (с точностью до 0,01) если цена в отчетном периоде больше, чем в базисном на 7%

Цена в отчетном периоде меньше, чем в базисном на ### % (с точностью до 1%), если индекс покупательной способности рубля 1,25

В отчетном периоде произведено продукции . чем в базисном, если индекс физического объема 1,05 на

Цена ДСП в ноябре по сравнению с сентябрем увеличилась на ### % (с точностью до 1%) если известно, что в октябре она была больше, чем в сентябре на 20%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 5%

Себестоимость продукции уменьшилась на = ### % (с точностью до 1%), если объем выпускаемой продукции увеличился на 20%, а индекс затрат равен 1,14.

Объем произведенной продукции увеличился на ### % (с точностью до 1%), если товарооборот вырос на 38%, а индекс цен равен 1,15

Товарооборот уменьшился на ### % (с точностью до 1%), если физический объем продукции не изменился, а индекс цен равен 0,98,

Производственные затраты увеличились на ### % (с точностью до 1%), если себестоимость единицы продукции увеличилась на 20%, а индекс физического объема 1,1.

Себестоимость в ноябре по сравнению с сентябрем увеличилась на ### % (с точностью до 1%) если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 20%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 15%

Средняя выработка продукции в расчете на одного рабочего увеличилась на = ### % (с точностью до 1%), если объем выпускаемой продукции увеличился на 2%, а индекс численности рабочих равен 0,75.

Численность рабочих увеличилась на ### % (с точностью до 1%), если средняя выработка продукции в расчете на одного рабочего возросла на 25%, а индекс объема выпуска продукции равен 1,3

Себестоимости единицы продукции увеличилась на ### % (с точностью до 1%), если физический объем продукции снизился на 20%, а индекс производственных затрат равен

Производственные затраты сократились на ### % (с точностью до 1%), если индекс себестоимости единицы продукции 0,9, а физического объема 1,1.

Индекс физического объема продукции по предприятию в целом = ### (с точностью до 0,1), если

🔍 Видео