площадь складских помещений города характеризуется

70 и более

Коэффициент вариа­ции прибыли предприятий равен (с точностью до 0,01%).

13: Распределение предприятий отрасли по объему полученной за год прибыли имеет следующий вид:

Группы предприятий по прибыли, млн руб.	Число предприятий
До 20 70 и более	4 Средний объем прибыли равен ###(с точностью до целых) 14: Средний курс продажи одной акции по данным о торгах на фондовой бирже (с точностью до 1 руб.) = ### при условии: Сделка Количество проданных акций, шт. Курс продажи, руб. 1 500 400 2 300 200 3 100 250 Ответ – (400*500+200*300+250*100)/(500+300+100) = 316,7 15: Средний уровень издержек обращения на 100 руб. товарооборота (с точностью до 0,1 руб.) = ### при условии: Издержки обращения на 100 руб. товарооборота, руб. Число предприятий Товарооборот в среднем на одно предприятие, млн. руб. 2-6 8 80 6-10 12 70 Ответ – (4*8*80+8*12*70)/(8*80+12*70) = 6,27 16: Средний размер товарооборота в расчете на одно предприятие (с точностью до 1 млн. руб.) = ### при условии: Издержки обращения на 100 руб. товарооборота, руб. Число предприятий Товарооборот в среднем на одно предприятие, млн. руб. 2-6 8 80 6-10 12 70 Ответ — (80*8+70*12)/(8+12) = 74 17: Средний остаток оборотных средств (с точностью до 0,1 млн. руб.) за 3 квартал = … млн. руб. при условии: Остатки оборотных средств млн. руб. На 1 июля 30 На 1 августа 32 На 1 сентября 31 На 1 октября 29 18: Средняя величина признака = ### при условии: Показатель Значение показателя Средний квадрат индивидуальных значение признака 696 Дисперсия 500 Ответ — Квадрат средней величины = 696-500=196, отсюда средняя величина = 14. 19 Если все значения признака увеличить в 7 раз, то дисперсия: -: увеличится в __ раз -: увеличится в __ раз -: предсказать изменение дисперсии нельзя Увеличится в 49 раз. 20: Мода по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы = ### рублей: Группы работников по размеру заработной платы, руб. Число работников 7800 6 8000 9 8200 12 8400 16 8600 7 21: Медиана по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы = ### рублей: Группы работников по размеру заработной платы, руб. Число работников 7800 6 8000 9 8200 12 8400 16 8600 7 22: Мода — ### для значений признака: 3, 3, 3, 5,5,5, 5, 6, 9, 11, 12, 13 23: Мода = ### для значений признака: 3, 3, 4,4,4, 4, 6, 6, 6, 7, 9, 9 24: Дисперсия = ### (с точностью до 0,0001), если при осмотре партии деталей среди них оказалось 12% бракованных. 25: Дисперсия = ### (с точностью до 0,0001), если при осмотре 600 деталей среди них оказалось 12 бракованных изделий. 26: Дисперсия признака = ### при условии: Показатель Значение показателя Средняя величина признака, руб. 10 Коэффициент вариации, % 25 Ответ – (25*10/100) 2 =6,25 27: Дисперсия признака = ### (с точностью до 0,1) при условии: Показатель Значение показателя Средняя величина признака, руб. 25 Коэффициент вариации, % 26 Ответ – (26*25/100) 2 =42,25 28: Значение моды для ряда распределения: Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, кв. м. 3 — 5 5 — 7 7 — 9 9 — 11 11 и более Число семей 10 25 32 30 26 находится в интервале … 29: Значение медианы для ряда распределения Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, кв. м. 3 — 5 5 — 7 7 — 9 9 — 11 11 и более Число семей 10 25 32 30 26 находится в интервале … 30: Коэффициент вариации = ### % (с точностью до 0,1%) при условии: Видео:Инвестиции в недвижимость: купить квартиру под сдачу или коммерческое помещение? Считаем выгоду!Скачать Площадь складских помещений города характеризуется следующими данными Определите модальный и медианный размер складского помещения Готовое решение: Заказ No9715 Тип работы: Задача Статус: Выполнен (Зачтена преподавателем ВУЗа) Предмет: Экономика Дата выполнения: 24.10.2020 Цена: 219 руб. Чтобы получить решение , напишите мне в WhatsApp , оплатите, и я Вам вышлю файлы. Кстати, если эта работа не по вашей теме или не по вашим данным , не расстраивайтесь, напишите мне в WhatsApp и закажите у меня новую работу , я смогу выполнить её в срок 1-3 дня! Описание и исходные данные задания, 50% решения + фотография: 9. Площадь складских помещений города характеризуется следующими данными: Группы складских помещений по площади, тыс. м кв. Определите модальный и медианный размер складского помещения. Решение: 1. Мода — это наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности. Наибольшая частота соответствует интервалу, где варианта лежит в пределах 5-10 тыс. м кв. Это и есть модальный интервал. Определим моду по формуле: где xМо — нижняя граница модального интервала; iМо — величина модального интервала; fМо — частота модального интервала; Если вам нужно решить экономическую теорию, тогда нажмите ➔ помощь по экономической теории. Похожие готовые решения: Распределение предприятий отрасли по объему полученной за год прибыли имеет следующий вид Рассчитайте среднее квадратическое отклонение Задача 3 Имеются следующие данные об удельных расходах условного топлива на производство теплоэнергии (кг/Гкал) на ТЭЦ по годам Имеются следующие данные по фермерским хозяйствам области: Группы хозяйств по себестоимости 1 ц сахарной свеклы, руб. Число хозяйств Качество продукции предприятия характеризуется следующими данными (за месяц): Вид продукции Процент брака Стоимость бракованной продукции Присылайте задания в любое время дня и ночи в ➔ Официальный сайт Брильёновой Натальи Валерьевны преподавателя кафедры информатики и электроники Екатеринбургского государственного института. Все авторские права на размещённые материалы сохранены за правообладателями этих материалов. Любое коммерческое и/или иное использование кроме предварительного ознакомления материалов сайта natalibrilenova.ru запрещено. Публикация и распространение размещённых материалов не преследует за собой коммерческой и/или любой другой выгоды. Сайт предназначен для облегчения образовательного путешествия студентам очникам и заочникам по вопросам обучения . Наталья Брильёнова не предлагает и не оказывает товары и услуги. Видео:Покупка коммерческой недвижимости | История из жизниСкачать Статистическое наблюдение и формы его организации. Программа статистического наблюдения Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Февраля 2012 в 04:23, контрольная работа Описание Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые сведения — статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов. Работа состоит из 1 файл Видео:Бизнес на кладовках. Кладовки в аренду. Сколько приносят кладовки СкладноСкачать контрольная по статистике.doc Группа складских помещений по площади, тыс. м 2	Число помещений
До 5	3
5-10	21
10-15	17
15-20	9
20-25	5
25-30	4
30-35	4
35 и более	2

Определить : а) среднюю площадь складских помещений города; б) модальный и медианный размер складского помещения.

На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю. При этом необходимо руководствоваться следующим правилом: величины, которые представляют собой числитель и знаменатель средней, должны быть логически связаны между собой.

Используются две категории средних величин:

• степенные средние;
• структурные средние.

Первая категория степенных средних включает: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю квадратическую и среднюю геометрическую.

Вторая категория (структурные средние) — это мода и медиана. Введем следующие условные обозначения:

— величины, для которых исчисляется средняя;

— средняя, где черта сверху свидетельствует о том, что имеет место осреднение индивидуальных значений;

— частота (повторяемость индивидуальных значений признака).

Различные средние выводятся из общей формулы степенной средней:

при k = 1 — средняя арифметическая; k = -1 — средняя гармоническая; k = 0 — средняя геометрическая; k = -2 — средняя квадратическая.

Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.

Средняя арифметическая — самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая — это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.

Формула средней арифметической (простой) имеет вид

где n — численность совокупности.

При расчете средних величин отдельные значения признака, который осредняется, могут повторяться, поэтому расчет средней величины производится по сгруппированным данным. В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной, которая имеет вид

Для определения структуры совокупности используют особые средние показатели, к которым относятся медиана и мода, или так называемые структурные средние. Если средняя арифметическая рассчитывается на основе использования всех вариантов значений признака, то медиана и мода характеризуют величину того варианта, который занимает определенное среднее положение в ранжированном вариационном ряду.

Медиана (Ме) — это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда.

Для ранжированного ряда с нечетным числом индивидуальных величин (например, 1, 2, 3, 3, 6, 7, 9, 9, 10) медианой будет величина, которая расположена в центре ряда, т.е. пятая величина.

Для ранжированного ряда с четным числом индивидуальных величин (например, 1, 5, 7, 10, 11, 14) медианой будет средняя арифметическая величина, которая рассчитывается из двух смежных величин. Для нашего случая медиана равна (7+10) : 2= 8,5.

То есть для нахождения медианы сначала необходимо определить ее порядковый номер (ее положение в ранжированном ряду) по формуле

где n — число единиц в совокупности.

Численное значение медианы определяют по накопленным частотам в дискретном вариационном ряду. Для этого сначала следует указать интервал нахождения медианы в интервальном ряду распределения. Медианным называют первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений.

Численное значение медианы обычно определяют по формуле

где x_Ме — нижняя граница медианного интервала; i — величина интервала; S_-1 — накопленная частота интервала, которая предшествует медианному; f — частота медианного интервала.

Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой.

Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу

где x_Мо — нижняя граница модального интервала; i_Мо — величина модального интервала; f_Мо — частота модального интервала; f_Мо-1 — частота интервала, предшествующего модальному; f_Мо+1 — частота интервала, следующего за модальным.

Мода имеет широкое распространение в маркетинговой деятельности при изучении покупательского спроса, особенно при определении пользующихся наибольшим спросом размеров одежды и обуви, при регулировании ценовой политики.

Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.

Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:

В статистической практике чаще используется гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид

Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны.

Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.

Для простой средней геометрической

Для взвешенной средней геометрической

Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).

Формула простой средней квадратической

Формула взвешенной средней квадратической

В итоге можно сказать, что от правильного выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:

а) установление обобщающего показателя совокупности;

б) определение для данного обобщающего показателя математического соотношения величин;

в) замена индивидуальных значений средними величинами;

г) расчет средней с помощью соответствующего уравнения.

Если при группировке значения осредняемого признака заданы интервалами, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимают середины этих интервалов, то есть исходят из предположения о равномерном распределении единиц совокупности по интервалу значений признака. Для открытых интервалов в первой и последней группе, если таковые есть, значения признака надо определить экспертным путем исходя из сущности, свойств признака и совокупности. При отсутствии возможности экспертной оценки значения признака в открытых интервалах, для нахождения недостающей границы открытого интервала применяют размах (разность между значениями конца и начала интервала) соседнего интервала (принцип «соседа»). Середины интервалов определяем как полусумму нижней и верхней границы интервалов.

Рабочая таблица № 2: