определить средний размер жилой площади

Видео:Нормы жилплощади ► Какая норма жилплощади на 1 человека?Скачать

В результате статистического исследования получили следующие данные

Готовое решение: Заказ №9780

Тип работы: Задача

Статус: Выполнен (Зачтена преподавателем ВУЗа)

Предмет: Экономика

Дата выполнения: 27.10.2020

Цена: 219 руб.

Чтобы получить решение , напишите мне в WhatsApp , оплатите, и я Вам вышлю файлы.

Кстати, если эта работа не по вашей теме или не по вашим данным , не расстраивайтесь, напишите мне в WhatsApp и закажите у меня новую работу , я смогу выполнить её в срок 1-3 дня!

Описание и исходные данные задания, 50% решения + фотография:

Задача 1. В результате статистического исследования получили следующие данные:

Группы семей по размеру жилой площади на одного члена семьи, кв. м.

Определите средний размер жилой площади на одного человека, моду, медиану и квартили.

Решение:

1) Средний размер жилой площади на одного человека определим по формуле:

где х – значение признака;

Составим таблицу с промежуточными расчетами:

Середина интервала, x

Количество семей, f

Средний размер жилой площади на одного человека составит:

2) Определим моду. В интервальных рядах распределения для нахождения моды сначала по наибольшей частоте определяют модальный интервал, т.е. интервал, содержащий моду, а затем приблизительно рассчитывают ее по формуле:

где x _Мо — нижняя граница модального интервала;

i _Мо — величина модального интервала;

f _Мо — частота модального интервала;

f _Мо-1 — частота интервала, предшествующего модальному;

f _Мо+1 — частота интервала, следующего за модальным.

В данном случае интервал 30 и более кв. м, в который попало максимальное количество семей (160), является модальным.

Таким образом, наиболее встречающийся размер жилой площади на одного человека составляет 32,26 кв.м.

3) Определим медиану. При вычислении медианы в интервальном ряду сначала находят медианный интервал , (т. е. содержащий медиану), для чего используют накопленные частоты или частости.

• Имеется следующее распределение 100 выборочно обследованных на торфяных участках проб по глубине залегания торфа
• По 15-ти предприятиям, изготавливающим одноименные запасные детали к сельскохозяйственным машинам, были получены следующие данные об объеме производства деталей и затратах на изготовление
• По группе промышленных предприятий имеются следующие данные. Определить общую дисперсию объема продукции
• Численность населения города на начало года составляла 2 тыс. чел. За год родилось – 720 человек, умерло – 340 человек. Сальдо миграции составило 255 человек. Число женщи

Присылайте задания в любое время дня и ночи в ➔

Официальный сайт Брильёновой Натальи Валерьевны преподавателя кафедры информатики и электроники Екатеринбургского государственного института.

Все авторские права на размещённые материалы сохранены за правообладателями этих материалов. Любое коммерческое и/или иное использование кроме предварительного ознакомления материалов сайта natalibrilenova.ru запрещено. Публикация и распространение размещённых материалов не преследует за собой коммерческой и/или любой другой выгоды.

Сайт предназначен для облегчения образовательного путешествия студентам очникам и заочникам по вопросам обучения . Наталья Брильёнова не предлагает и не оказывает товары и услуги.

Видео:Плата за содержание жилья - из чего состоит, кем утверждается и как определить её размер.Скачать

Норма площади на 1 человека в квартире

Видео:Оптимальный размер Комнат в Доме. Площадь дома.Скачать

Норма площади на 1 человека в квартире

Бoльшинcтвo poccийcкиx гpaждaн пocтoяннo cтaлкивaютcя co cлoжными жилищными cлyчaями. Пo дaнным Poccтaтa, пoчти пoлoвинa poccийcкиx ceмeй c дeтьми дo 18 лeт иcпытывaeт cтecнeннocть.

Нecмoтpя нa тpyднocти c пpeдocтaвлeниeм пpocтpaнcтвa, гocyдapcтвoм oпpeдeлeнa нopмa жилoй плoщaди нa oднoгo чeлoвeкa 2022 в cпeциaльнoм дoкyмeнтe.

Видео:#ПЛАТЕЖКА ЗА КОММУНАЛКУ! КАК РАЗОБРАТЬСЯ?Скачать

Пoкaзaтeль нopмы и eгo виды

Ocнoвным дoкyмeнтoм, oпpeдeляющим cкoлькo пoлoжeнo квaдpaтныx мeтpoв нa чeлoвeкa, являeтcя Жилищный кoдeкc. B нeм пoкaзaтeли квaдpaтypы пoдpaздeляютcя нa cлeдyющиe виды:

Нopмa пpeдocтaвлeния — знaчeниe paccчитывaeтcя пpи зaключeнии дoгoвopa apeндoвaния нa пpeдocтaвлeниe жилья из зaпacoв мyниципaльнoгo фoндa в экcтpeнныx cитyaцияx (нaпpимep, cтиxийнoe бeдcтвиe, пoжapы, взpыв гaзa, нeвoзмoжнocть дaльнeйшeй oплaты ипoтeки).

Учeтнaя нopмa — знaчeниe иcпoльзyeтcя пpи pacчeтe пoдyшeвoй квaдpaтypы жилплoщaди нa гpaждaн, cocтoящиx нa yчeтe пo yлyчшeнию жилищныx ycлoвий.

Coциaльнaя нopмa — пpимeняeтcя пpи oфopмлeнии cyбcидии нa пoлyчeниe нeдвижимocти для пpoживaния, a тaкжe пpи pacчeтe плaты пo кoммyнaльным ycлyгaм в cooтвeтcтвии c квaдpaтypoй жилья.

Caнитapнaя нopмa жилoй плoщaди нa чeлoвeкa — минимaльный мeтpaж нa oднoгo чeлoвeкa, cocтaвляeт 6 квaдpaтныx мeтpoв. Pacчeт нopмы иcпoльзyeтcя пpи выдaчe жилья из мaнeвpeннoгo фoндa, oбщeжития.

Cпpaвкa. Caнитapнaя нopмa являeтcя oткpытoй вeличинoй, чтo пoзвoляeт внyтpи peгиoнa ycтaнaвливaть cвoй тeppитopиaльный пoкaзaтeль. B ocнoвнoм cpeдний peгиoнaльный пoкaзaтeль paвeн 18 кв.м. нa чeлoвeкa.

Видео:РАЗМЕР ВАШЕГО ДОМА НОРМЫ И ПРАВИЛАСкачать

Чтo тaкoe coциaльнaя нopмa и кaк ee paccчитaть?

Для oпpeдeлeния cтeпeни блaгoycтpoeннocти жизни в ЖК PФ oпpeдeлeнa coциaльнaя нopмa жилoй плoщaди нa oднoгo чeлoвeкa. Ee пpинимaют кaк ocнoвнoю пpи cyбcидиpoвaнии, выдaчe кoмнaты/дoмa/квapтиpы, oпpeдeлeнии кoммyнaльныx плaтeжeй. Дaнный вид нopмaтивa зaвиcит oт пapaмeтpoв:

• кoличecтвo чeлoвeк;
• ypoвeнь жилoгo oбecпeчeния тeppитopии;
• вид и тип пpeдocтaвляeмoгo жилья.

Cтaндapтными pacчeтaми coциaльнoгo нopмaтивa cчитaютcя:

• 33 кв.м. нa 1 oднoгo;
• 42 кв.м. для двyx ceмeйныx людeй;
• пo 18 кв.м. нa кaждoгo члeнa ceмьи пpи ee cocтaвe oт 3-x и бoлee чeлoвeк.

Ecли квaдpaтypa нe cooтвeтcтвyeт дaнным пoкaзaтeлям, тo ceмья пo зaкoнy мoжeт пoдaть пaкeт нeoбxoдимoй пo cитyaции дoкyмeнтaции в aдминиcтpaцию нa пocтaнoвкy нa yчeт пo yлyчшeнию ycлoвий жизни.

Для ceмeй c выcoкoй плoщaдью пpoживaния, нo низким дoxoдoм, cyщecтвyeт aльтepнaтивнaя гocyдapcтвeннaя пoмoщь — oни мoгyт пoдaть зaявлeниe нa пoгaшeниe гocyдapcтвoм чacти кoммyнaльныx pacxoдoв (ocoбeннo этo кacaeтcя pacxoдa гaзa). Ceмьe мoжeт быть пpeдлoжeнa кoмпeнcaция нa тpaты в paмкax ycтaнoвлeннoй coциaльнoй нopмы.

Видео:Как рассчитать площадь будущего дома.Скачать

Нopмы: yчeтнaя и пpeдocтaвлeния

Cтaтья 50 ЖК oпpeдeляeт двa видa нopмaтивoв:

Пpeдocтaвлeния — кoличecтвo квaдpaтypы, иcпoльзyeмoe для pacчeтa oбщeй плoщaди пpoживaния. Pacчeт пpoизвoдитcя пpи пpeдocтaвлeнии пoмeщeний ceмьe coглacнo дoгoвopy нaймa. B бoльшинcтвe peгиoнoв paзмep oпpeдeлeн в 18 кв.м. Paзмep cчитaeтcя минимaльным и в нeкoтopыx cлyчaяx мoжeт быть yвeличeн (нaпpимep, пpeдocтaвили кoмнaтy, oднoкoмнaтнyю квapтиpy, жильe oтдaнo ceмьe c xpoничecким бoльным). Квaдpaтypa тaкжe yвeличивaeтcя для coтpyдникoв opгaнoв внyтpeнниx дeл чeй чин нe нижe пoлкoвникa, a тaкжe лицaм, имeющим yчeнyю cтeпeнь.

Учeтнaя нopмa плoщaди жилoгo пoмeщeния — этo минимyм квaдpaтypы нa чeлoвeкa, пpинимaeмый для пpизнaния ceмьи нyждaющeйcя в блaгoycтpoйcтвe. Для гpaждaн, чьe пoмeщeниe пo квaдpaтype мeньшe дaннoгo пoкaзaтeля, cyщecтвyeт peгиcтpaция и oчepeдь нa yлyчшeниe. Нo дaннoe пpaвo кacaeтcя тoлькo ceмeй или гpaждaн, кoтopыe pacпoлaгaют cтaтycoм мaлoимyщиe или мaлooбecпeчeнныe. Пpи pacчeтe cтeпeни нyждaeмocти yчитывaютcя вce пpoпиcaнныe в жильe гpaждaнe (нa пocтoяннoй или вpeмeннoй ocнoвe).

Видео:Население России наглядно за 6 минутСкачать

Расчет средней общей (полезной) площади жилищ, приходящейся на 1 чел., и дисперсии

Средняя ошибка выборки составит:

Определим предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954 (/=2):

Установим границы генеральной средней:

Таким образом, на основании проведенного выборочного обсле­дования с вероятностью 0,954 можно заключить, что средний размер общей площади, приходящейся на 1 чел., в целом по городу лежит в

пределах от 18,5 до 19,5кв. м.

При расчете средней ошибки собственно-случайной бесповторной выборки необходимо учитывать поправку на бесповторность отбора:

Если предположить, что представленные в табл. 8.4 данные явля­ются результатом 5%-го бесповторного отбора (следовательно, гене­ральная совокупность включает 20 000 ед.), то средняя ошибка вы­борки будет несколько меньше:

Соответственно уменьшится и предельная ошибка выборки, что вызовет сужение границ генеральной средней. Особенно ощутимо влияние поправки на бесповторность отбора при относительно боль­шом проценте выборки.

Мы рассмотрели определение границ генеральной средней. Рас­смотрим теперь, как определяются границы генеральной доли, т.е. гра­ницы доли единиц, обладающих тем или иным значением признака.

Воспользуемся еще раз данными табл. 8.4 для того, чтобы опреде­лить границы доли лиц, обеспеченность жильем которых составляет менее 10 кв. м. Согласно результатам обследования, численность таких лиц составила 103 чел. Определим выборочную долю и дисперсию:

Рассчитаем среднюю ошибку выборки:

Предельнахюшнбка выборки с заданной вероятностью составит:

Определим границы генеральной доли:

Следовательно, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля лиц, имеющих менее 10 кв. м жилья на человека, в целом по данному городу находится в пределах от 8,4 до 12,2%.

Мы рассмотрели определение границ генеральной средней и ге­неральной доли по результатам уже проведенного выборочного на­блюдения при известном объеме выборки или проценте отбора. На этапе же проектирования выборочного наблюдения именно объем выборочной совокупности и требует определения.

Чем больше объем выборки, тем меньше значения средней и пре­дельной ошибок выборочного наблюдения и, следовательно, тем уже границы генеральной средней и генеральной доли. В то же время необ­ходимо учитывать, что большой объем выборки приводит к удорожа­нию обследования, увеличению сроков сбора и обработки материалов, требует привлечения дополнительного персонала и соответствующего материально-технического обеспечения. Поэтому при подготовке вы­борочного наблюдения необходимо определить тот минимально необ-

водимый объем выборки, который обеспечит требуемуюточность по­дученных статистических характеристик при заданном уровне вероят­ности.

Представим формулу (8.4) следующим образом:

Отсюда можно вывести формулу для определениянеобходимогообъема собственно-случайной повторной выборки:

Полученный на основе использования формулы (8.8) результат всегда округляется в большую сторону. Например, если необходимый объем выборки составляет 493,1 ед., то, обследовав 493 ед., мы не достигнем требуемой точности. Поэтому для достижения желаемого результата обследованием должны быть охвачены 494 ед. С другой стороны, рассчитанное значение необходимого объема выборки сво­бодно может быть увеличено в большую сторону на несколько еди­ниц. Если мы располагаем необходимыми ресурсами, если по причи­нам организационного порядка (компактность расположения единиц, фиксированная нагрузка на каждого регистратора и т.п.) мы вполне можем охватить больший объем, то включение в выборочную сово­купность 500 или, например, 550 ед. только уменьшит значения полу­ченных случайной и предельной ошибок.

Как видно из формулы (8.8), необходимый объем выборки будет тем больше, чем выше заданный уровень вероятности и чем сильнее варьирует наблюдаемый признак. В то же время повышение допусти­мой предельной ошибки выборки приводит к снижению необходи­мого ее объема.

Предположим, что в рассмотренном выше примере нас вполне уст­роят границы генеральной средней (средней площади, приходящейся на 1 чел.) с точностью 0,5 кв. м. Определим необходимый объем выборки:

Мы получили, что для определения с заданной точностью границ средней площади, приходящейся на 1 жителя, достаточно в порядке собственно-случайной повторной выборки обследовать 821 чел.

Расчет необходимого объема выборки предполагает, что органи­заторы выборочного наблюдения уже на этапе его проектирования располагают по крайней мере косвенными данными о вариации изу­чаемых признаков. Источниками таких данных могут служить:

• результаты обследования данного объекта в предшествующие периоды;

• результаты обследования аналогичных объектов (жителей дру­гих населенных пунктов, предприятий других регионов и т.п.);

• специально проведенное небольшое по объему выборочное обследование данного объекта, ставящее целью лишь изучение ва­риации наблюдаемых признаков.

При определении необходимого объема выборки для определе­ния границ генеральной доли задача оценки вариации решается зна­чительно проще. Если дисперсия изучаемого альтернативного при­знака неизвестна, то можно использовать ее максимальное возможное значение:

Пример. Предприятию связи с вероятностью 0,954 необходимо определить удельный вес телефонных разговоров продолжительнос­тью менее 1 мин. с предельной ошибкой 2%. Сколько разговоров нуж­но обследовать в порядке собственно-случайного повторного отбора для решения этой задачи?

Для получения ответа на поставленный вопрос воспользуемся формулой (8.8) и будем ориентироваться на максимальную возмож­ную дисперсию доли телефонных разговоров такой продолжитель­ности. Расчет приводит к следующему результату:

Таким образом, обследованием должны быть охвачены не менее 2 500 разговоров на предмет их продолжительности.

Необходимый объем собственно-случайной бесповторной выборки может быть определен по следующей формуле:

Формула (8.9) выводится из формулы (8.4) при условии расчета средней ошибки выборки с поправкой на бесповторность отбора. При определении границ генеральной доли в знаменатель этой формулы подставляется допустимая предельная ошибка доли Д .

Пример. В табл. 8.4 представлены результаты 5%-го бесповторно­го выборочного обследования (следовательно, объем генеральной со­вокупности составляет 20 000 чел.). Воспользовавшись значением дис­персии, полученным на основе расчетов, произведенных в табл. 8.5, определим необходимую численность собственно-случайной беспов­торной выборки для определения жилищных условий с предельной ошибкой, не превышающей 0,5 кв. м, при уровне вероятности 0,954:

Выполненный расчет показал, что для достижения заданной точ­ности необходимо обследовать не менее 788 чел. Как и следовало ожидать, необходимая численность бесповторной выборки оказалась несколько меньше необходимой численности выборки при повтор­ном отборе, полученной выше (821 чел.).

Укажем на одну особенность формулы (8.9). При проведении вы­числений объем генеральной совокупности должен быть выражен только в единицах, а не в тысячах или в миллионах единиц. Напри­мер, подставив в данную формулу общую численность населения ре­зона, выраженную в тысячах человек, мы не получим правильного эначения необходимой численности выборки, также выраженной в тысячах человек, как это иногда бывает в других расчетах. Результат вычислений будет неверен.

8.4 МЕХАНИЧЕСКАЯ (СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ) ВЫБОРКА

Механическая выборка может быть применена в тех случаях, ког­да генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные но­мера респондентов, номера домов и квартир и т.п.). Для проведения отбора желательно, чтобы все единицы также имели порядковые но­мера от 1 до N.

Для проведения механической выборки устанавливается пропорция отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной совокупностей. Так, если из совокупности в 500 000 ед. предполагается отобрать 10 000 ед., то пропорция отбора составит 1 / 50 = 1 / (500 000 : 10 000). Отбор единиц осуществляется в соответ­ствии с установленной пропорцией через равные интервалы. Напри­мер, при пропорции 1 : 50 (2%-я выборка) отбирается каждая 50-я единица, при пропорции 1 : 20 (5%-я выборка) — каждая 20-я единица и т.д.

Интервал отбора также можно определить как частное от деле­ния 100% на установленный процент отбора. Так, при 2%-м отборе интервал составит 50 (100% : 2%), при 4%-м отборе — 25 (100% : 4%). В тех случаях, когда результат деления получается дробным, сформи­ровать выборку механическим способом при строгом соблюдении процента отбора не представляется возможным. Например, по этой причине нельзя сформировать 3%-ю или 6%-ю выборки.

Генеральную совокупность при механическом отборе можно ран­жировать или упорядочить по величине изучаемого или коррелирую­щего с ним признака, что позволит повысить репрезентативность вы­борки. Однако в этом случае возрастает опасность систематической ошибки, связанной с занижением значений изучаемого признака (если из каждого интервала регистрируется первое значение) или его завы­шением (если из каждого интервала регистрируется последнее значе­ние). Поэтому целесообразно из каждого интервала отбирать централь­ную или одну из двух центральных единиц. При этом порядковый номер единицы, с которой начинается отбор, определяется следующим обра­зом. Если интервал отбора обозначить как k, то номер первой отбирае­мой единицы будет равен (k + 1) / 2 при А-нечетном и k 1 2 или (k + 2) / 2 при А-четном. Например, при 5%-й выборке интервал отбора составит 20 единиц, тогда номер единицы, являющейся началом отбора, будет

равен 20 : 2 = 10 или (20 + 2): 2 = 11, т.е. отбор можно начинать с 10-й или с 11-й единицы. В первом случае в выборку попадут 10, 30, 50, 70 и с таким же интервалом последующие единицы; во втором случае попадут единицы с номерами 11,31,51,71 и т.д.

Опасность систематической ошибки при механической выборке также может появиться вследствие случайного совпадения выбран­ного интервала и циклических закономерностей в расположении еди­ниц генеральной совокупности. Так, при переписи населения 1989 г. в ходе 25%-го выборочного обследования семей была опасность по­падания в выборку квартир только одного типа (например, только од­нокомнатных или только трехкомнатных), так как на лестничных пло­щадках многих типовых домов располагаются именно по 4 квартиры. Чтобы избежать систематической ошибки, в каждом новом подъезде

счетчик менял начало отбора.

Для определения средней ошибки механической выборки, а также необходимой ее численности используются соответствующие форму­лы, применяемые при собственно-случайном бесповторном отборе, формулы (8.6) и (8.9). При этом, определив необходимую численность выборки и сопоставив ее с объемом генеральной совокупности, как правило, приходится производить соответствующее округление для получения целочисленного интервала отбора.

Пример. В области зарегистрировано 6000 малых предприятий. Определим, сколько из них нужно отобрать в порядке механического отбора для определения средней численности занятых с ошибкой ±2 чел. (Р = 0,997). По результатам ранее проведенного обследования извест­но, что среднее квадратическое отклонение численности занятых со­ставляет 9 чел. Произведем расчет, воспользовавшись формулой (8.9):

С учетом полученного необходимого объема выборки (177 пред­приятий) определим интервал отбора: 6 000:177=33,9. Определенный таким способом интервал всегда округляется в меньшую сторону, так как «Р» округлении в большую сторону произведенная выборка не Достигнет рассчитанного по формуле необходимого объема. Следовательно, в нашем примере из общего регистра малых предприятий необходимо отбирать каждое 33-е предприятие. При этом процент отбора составит 3,03% (100% : 33).

ТИПИЧЕСКАЯ (СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ) ВЫБОРКА

Типический отбор целесообразно использовать в тех случаях, ког­да все единицы генеральной совокупности объединены в несколько крупных типических групп. Такие группы также называют стратами, или слоями, в связи с чем типический отбор также называют страти­фицированным, или расслоенным. При обследовании населения в ка­честве типических групп могут быть выбраны области, районы, соци­альные, возрастные или образовательные группы, при обследовании предприятий — отрасли или подотрасли, формы собственности и т.п.

Рассматривать генеральную совокупность в разрезе нескольких крупных групп единиц имеет смысл только в том случае, если сред­ние значения изучаемых признаков по группам существенно разли­чаются. Например, с большой уверенностью можно предположить, что доходы населения крупного города будут в среднем выше дохо­дов населения, проживающего в сельской местности; численность работников промышленного предприятия в среднем будет выше чис­ленности работников торгового или сельскохозяйственного предпри­ятия; средний возраст студентов будет значительно ниже среднего возраста занятого населения, и тем более пенсионеров. В то же время нет никакого смысла при выделении типических групп ориентиро­ваться на признак, не связанный или очень слабо связанный с изуча­емым. Например, при изучении доходов населения вряд ли улучше­нию результатов выборочного обследования будет способствовать деление населения на группы на основе первой буквы фамилии, так как маловероятно, что доходы людей, чья фамилия начинается с букв в интервале от А до К, будут существенно выше или ниже доходов лиц, носящих фамилию, начинающуюся с букв в интервале Л-Я.

Отбор единиц в выборочную совокупность из каждой типичес­кой группы осуществляется собственно-случайным или механичес­ким способом. Поскольку в выборочную совокупность в той или иной пропорции обязательно попадают представители всех групп, типиза­ция генеральной совокупности позволяет исключить влияние меж­групповой дисперсии на среднюю ошибку выборки. В то же время в выделенных типических группах обследуются далеко не все едини­цы, а только включенные в выборку. Следовательно, на величину по-

пученной ошибки будет влиять различие между единицами внутри этих групп, т.е. внутригрупповая вариация. Поэтому ошибка типи­ческой выборки будет определяться величиной не общей дисперсии, а только ее части — средней из внутригрупповых дисперсий.

Отбор единиц в типическую выборку может быть организован либо пропорционально объему типических групп, либо пропорцио­нально внутригрупповой вариации (дифференциации) признака.

При типической выборке, пропорциональной объему типических групп, число единиц, подлежащих отбору из каждой группы, опреде­ляется следующим образом:

где Ni, — объем (-и группы;

ni, — объем выборки из »’-й группы.

Пример. Общая численность населения области составляет 1 млн чел., в том числе городского — 600 тыс. чел. и сельского — 400 тыс. чел. Если в ходе выборочного наблюдения планируется обследовать ’50 тыс. жителей, то эта численность должна быть поделена пропор­ционально объему типических групп:

городское население — Пг = 50 000————— = 30 000 чел.;

сельское население — п„ = 50 000———— = 20 000 чел. с 1000000

Процесс формирования данной выборки представлен на рис. 8.3. Средняя ошибка типической выборки определяется по формулам:

где сигма в2 — средняяиз dнутригрупповых дисперсий.

Рис. 8.3. Процесс формирования типической выборки, пропорциональной объему типических групп

Рассмотрим данный вариант типической выборки на условном примере.

Пример. 10%-й бесповторный типический отбор работников пред­приятия, пропорциональный размерам цехов, проведенный с целью оценки потерь из-за временной нетрудоспособности, привел к следу­ющим результатам (табл. 8.6).

Таблица 8.6J Результаты обследования работников предприятия

Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий:

Определим среднюю и предельную ошибки выборки (с вероят­ностью 0,954): , ,

Рассчитаем выборочную среднюю:

В результате проведенных расчетов с вероятностью 0,954 можно сделать вывод, что среднее число дней временной нетрудоспособно­сти одного работника в целом по предприятию находится в пределах:

ЧТО ПРОИСХОДИТ ВО ВЗРОСЛОЙ ЖИЗНИ? Если вы все еще «неправильно» связаны с матерью, вы избегаете отделения и независимого взрослого существования.

Система охраняемых территорий в США Изучение особо охраняемых природных территорий(ООПТ) США представляет особый интерес по многим причинам.

Что способствует осуществлению желаний? Стопроцентная, непоколебимая уверенность в своем.

Что вызывает тренды на фондовых и товарных рынках Объяснение теории грузового поезда Первые 17 лет моих рыночных исследований сводились к попыткам вычис­лить, когда этот.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:

💡 Видео

ГЕРМАНИЯ 🇩🇪 - интересные факты! Какая НЕДВИЖИМОСТЬ в самый раз и как не прогадать с размером ЖИЛЬЯ!Скачать

Какого Размера должен быть участок. Строим дом// КенгуруСкачать

Как рассчитать ВЫСОТУ ПОТОЛКА в частном жилом доме? // Геометрические формулы // Освещение // ВоздухСкачать

А нужны ли 15 кВт? Расчет электрических нагрузокСкачать

Расчет мощности котла / Зависимость от объема помещенияСкачать

🏠Как узнать РЫНОЧНУЮ СТОИМОСТЬ квартиры? 3 проверенных способа. Реальная цена твоей недвижимости🏠Скачать

КАК ЖИВЁТ НАСТОЯЩИЙ СРЕДНИЙ КЛАСС В МОСКВЕ. ЖИЛЬЁ ДЛЯ ЛЮДЕЙ С ДЕНЬГАМИ. ПОЧУВСТВУЙ РАЗНИЦУ.Скачать

Где работяге брать энергию для тяжёлой работы? И особенно на вахте? Обсуждаем!Скачать

Расчет количества газосиликатных блоков для дома. Как рассчитать газоблок на дом?Скачать

Расчет фундамента - как самостоятельно определить грунт и правильно рассчитать фундамент.Скачать

РАСХОДЫ НА ФУНДАМЕНТНУЮ ПЛИТУ 8 НА 10 МЕТРОВ! ИЮЛЬ 2022 г.Скачать

Как рассчитывается средняя зарплата?Скачать

5 признаков удачной планировки квартирыСкачать